Felhalmi Mónika (2025) A Mesterséges Intelligencia használata edzés- és étrendtervezéshez. ['eprint_fieldopt_faculty_mük' not defined].
|
PDF
Felhalmi_Monika_CZ8TNN_szakdolgozat_2025.pdf Download (9MB) |
|
|
PDF
Felhalmi_Monika_szakdolgozat_nyilvanossatetelrol.pdf Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg Download (4MB) |
|
|
PDF
FelhalmiMónika_bírálat_SZL.pdf Hozzáférés joga: Bizalmas dokumentum (bírálat) Download (145kB) |
Absztrakt (kivonat)
A szakdolgozatom fő témája a Mesterséges Intelligencia (továbbiakban: MesterségesIntelligencia, AI, MI) alapú edzés- és étrendtervezés, különös hangsúlyt fektetve azállóképességi sportok (futás, kerékpár, triatlon) körében. Az egyetemi éveim során kerülthozzám nagyon közel a sportolás és annak szeretete. Ahogy egyre többet sportolok,lineárisan annál több jótékony hatását vélem felfedezni. Illetve az elmúlt nyolc évben, miótarendszeresen sportolok, azt is észrevettem, hogy ha nem meggondolatlanul, össze-visszaedzünk és táplálkozunk, amatőr szinten is komoly segítséget jelenthet.Dolgozatomban arra próbálok választ találni, hogy az Mesterséges Intelligencia alapúedzés - és étrendtervezés elsősorban mennyire elterjedt amatőr és a (fél)profi sportolókkörében. Illetve milyen előnyei és hátrányai lehetnek annak, ha valaki ezzel készül. Továbbáaz edzők és dietetikusok körében ennek milyen visszhangja van, esetleg ők is használják-e.Mivel ez még egy viszonylag új terület szakirodalom és tudományos cikkek nem igazánfellelhetőek. Azonban biztos vagyok benne, hogy ez a közeljövőben drasztikusan változnifog.
Intézmény
Budapesti Gazdasági Egyetem
Kar
['eprint_fieldopt_faculty_mük' not defined]
Tudományterület/tudományág
NEM RÉSZLETEZETT
Szak
| Mű típusa: | diplomadolgozat (NEM RÉSZLETEZETT) |
|---|---|
| Kulcsszavak: | edzéstervezés, étrendtervezés, kérdőíves felmérés, mesterséges intelligencia, sport |
| SWORD Depositor: | User Archive |
| Felhasználói azonosító szám (ID): | User Archive |
| Rekord készítés dátuma: | 2026. Júl. 09. 11:47 |
| Utolsó módosítás: | 2026. Júl. 09. 11:47 |
| URI: | http://dolgozattar.uni-bge.hu/id/eprint/61789 |
Actions (login required)
![]() |
Tétel nézet |

