AI-alapú megoldások a pénzügyi kockázatelemzésben: potenciál és etikai kihívások

Virág Evelin (2025) AI-alapú megoldások a pénzügyi kockázatelemzésben: potenciál és etikai kihívások. Külkereskedelmi Kar.

Előnézet	PDF Szakdolgozat_Virág Evelin_BW7FIQ.pdf Download (1MB) | Előnézet
	PDF Nyilatkozat a szakdolgozat státuszáról (nyilvános, bizalmas).pdf Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg Download (5MB)
	PDF Szakdolgozat_biralat_.pdf Hozzáférés joga: Bizalmas dokumentum (bírálat) Download (104kB)
	PDF Virág Evelin.pdf Hozzáférés joga: Bizalmas dokumentum (bírálat) Download (483kB)

Absztrakt (kivonat)

A mesterséges intelligencia az egyik legdinamikusabban fejlődő terület a technológia világában, amely számos iparágat forradalmasított napjainkban. Különös áttörést ért el a mesterséges intelligencia a kockázatelemzés területén, tekintve, hogy képes hatalmas adatbázisokból dolgozva gyorsan eredményekhez jutni az elsőre nem szembetűnő összefüggések azonosításával is. A hagyományos kockázatelemzési módszerek már nem feltétlenül tudnak lépést tartani a manapság jellemző gyors változásokkal, valamint a növekvő adatmennyiség is problémát okozhat az optimális működésben. Ezzel szemben a mesterséges intelligencia rendszerek a prediktív elemzés és a gépi tanulás segítségével dinamikusan képesek alkalmazkodni, képesek rettentő gyorsan reagálni a változásokra

Intézmény

Budapesti Gazdasági Egyetem

Kar

Külkereskedelmi Kar

Tanszék

Nemzetközi Gazdaságtan Tanszék

Tudományterület/tudományág

NEM RÉSZLETEZETT

Szak

Nemzetközi gazdálkodás

Mű típusa:	diplomadolgozat (NEM RÉSZLETEZETT)
Kulcsszavak:	bank, etika, kockázat, kockázatkezelés, mesterséges intelligencia, pénzügy
SWORD Depositor:	User Archive
Felhasználói azonosító szám (ID):	User Archive
Rekord készítés dátuma:	2025. Okt. 27. 14:31
Utolsó módosítás:	2025. Okt. 27. 14:31
URI:	http://dolgozattar.uni-bge.hu/id/eprint/59182

Actions (login required)

Tétel nézet