Tételek ahol a szak "Gazdaságinformatikus" és a mű dátuma "2023"

Találatok száma: 2.

Solymár-Müller László (2023) Examining potential ways to find Causality through Machine Learning Instruments. Pénzügyi és Számviteli Kar. (Kéziratban)

Solymár-Müller László (2023) Examining potential ways to find Causality through Machine Learning Instruments. Pénzügyi és Számviteli Kar.

A lista elkészítésének dátuma 2024. November 24. 13:20:08 CET.

A repozitórium felhasználó-központú szolgáltatásfejlesztése az EFOP-3.4.3-16-2016-00020 azonosítószámú "Innovatív megoldásokkal a BGE felsőfokú képzései minőségének és hozzáférhetőségének javításáért" című projekt keretében valósult meg az Európai Unió és a Magyar Állam támogatásával.

Itt kérhet technikai vagy tartalmi segítséget: repozitorium AT uni-bge.hu
Dolgozattár is powered by EPrints 3 which is developed by the School of Electronics and Computer Science at the University of Southampton. More information and software credits.
© SZTE Klebelsberg Könyvtár