Mesterséges Intelligencia a HR-ben: a toborzás átalakulása, az etikai kockázatok és a szakmai jövőkép

Etelközi Laura Lilla (2025) Mesterséges Intelligencia a HR-ben: a toborzás átalakulása, az etikai kockázatok és a szakmai jövőkép. ['eprint_fieldopt_faculty_mük' not defined].

	PDF GQGPZZ-EtelkoziLaura-MI_a_HR-ben.pdf Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg Download (716kB)
	PDF Etelközi Laura_BD.pdf Hozzáférés joga: Bizalmas dokumentum (bírálat) Download (142kB)

Absztrakt (kivonat)

A mesterséges intelligencia (MI) térnyerése az elmúlt évtizedben alapjaiban formálta át a humán erőforrás menedzsment (HR) működését. A dolgozat célja annak feltárása, hogy a különféle MI-alapú megoldások miként alakították át a toborzási és kiválasztási folyamatokat, hogyan befolyásolták a HR stratégiai szerepét, valamint milyen etikai és szervezeti kockázatokkal jár alkalmazásuk. A kutatás elsősorban szakirodalmi áttekintésre épül, amely bemutatja az MI gyakorlati alkalmazási területeit, a prediktív analitika szerepét, a munkavállalói élmény és teljesítménymenedzsment új modelljeit, továbbá a HR-szakemberek kompetenciáinak változását. A dolgozat rávilágít arra, hogy az MI jelentős hatékonyságnövelő és minőségjavító potenciállal rendelkezik, ugyanakkor használata új etikai dilemmákat vet fel, többek között az átláthatóság, az adatvédelem, a torzítás és a felelősségi viszonyok kérdéskörében. A vizsgálat eredményei alapján az MI nem csupán technológiai eszköz, hanem olyan stratégiai tényező, amely a HR jövőjét alapvetően meghatározza. A dolgozat amellett érvel, hogy a mesterséges intelligencia nem a HR szerepének megszűnését, hanem annak átalakulását hozza magával: a jövő humán szakembereinek egyszerre kell technológiai, etikai és emberközpontú szemlélettel rendelkezniük ahhoz, hogy a technológiai fejlődés szervezeti és társadalmi szempontból is felelős módon valósuljon meg.

Intézmény

Budapesti Gazdasági Egyetem

Kar

['eprint_fieldopt_faculty_mük' not defined]

Tudományterület/tudományág

NEM RÉSZLETEZETT

Szak

Kommunikáció és médiatudomány

Mű típusa:	diplomadolgozat (NEM RÉSZLETEZETT)
Kulcsszavak:	adatfeldolgozás, HR, mesterséges intelligencia, munkaerő toborzás, vállalati etika
SWORD Depositor:	User Archive
Felhasználói azonosító szám (ID):	User Archive
Rekord készítés dátuma:	2026. Júl. 09. 11:45
Utolsó módosítás:	2026. Júl. 09. 11:45

Actions (login required)

Tétel nézet