A mesterséges intelligencia alapú innovációk szerepe az európai fuvarozás és szállítmányozás digitalizációjában

Bach Roland (2025) A mesterséges intelligencia alapú innovációk szerepe az európai fuvarozás és szállítmányozás digitalizációjában. ['eprint_fieldopt_faculty_mük' not defined].

	PDF SZAKDOLGOZAT_NOJEE9_Bach_Roland.pdf Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg Download (1MB)
	PDF Bach.Roland.biralat.pdf Hozzáférés joga: Bizalmas dokumentum (bírálat) Download (141kB)

Absztrakt (kivonat)

A dolgozat a mesterséges intelligencia alapú innovációk – az önvezető tehergépkocsik, a drónos kiszállítás és az intelligens útvonal-optimalizálás – európai és hazai fuvarozásban betöltött szerepét vizsgálja. A dolgozat célja bemutatni, hogy a mesterséges intelligencia gyors térnyerése miként járul hozzá a fuvarozási szektor digitalizációjához és miért válhat a jövő fejlődésének egyik legfontosabb eszközévé. Az MI-alapú innovációk – az önvezető tehergépjárművek, a drónos kiszállítás és a fejlett útvonal-optimalizálás – jelentősen növelik a működés hatékonyságát, csökkentik a költségeket, mérséklik a sofőrhiányt és javítják a közúti biztonságot. A technológiák képesek az emberi hibák minimalizálására, az erőforrások jobb kihasználására és a fenntarthatóbb logisztikai működés kialakítására, ami elengedhetetlen a növekvő piaci igények mellett. A szakirodalmi áttekintést primer, online kérdőíves kutatás egészíti ki, amely a hazai szakemberek ismereteit, attitűdjeit és az alkalmazást hátráltató tényezőket vizsgálja. Az eredmények alapján az MI jelentős fejlődési potenciállal bír, ugyanakkor a jogi és infrastrukturális korlátok lassítják az elterjedést. A dolgozat célja átfogó képet adni arról, hogyan formálhatja át az MI a fuvarozás jövőjét.

Intézmény

Budapesti Gazdasági Egyetem

Kar

['eprint_fieldopt_faculty_mük' not defined]

Tudományterület/tudományág

NEM RÉSZLETEZETT

Szak

Kereskedelem és marketing

Mű típusa:	diplomadolgozat (NEM RÉSZLETEZETT)
Kulcsszavak:	dróntechnológia, fuvarozás, mesterséges intelligencia, önvezető tehergépjárművek, útvonal-optimalizálás
SWORD Depositor:	User Archive
Felhasználói azonosító szám (ID):	User Archive
Rekord készítés dátuma:	2026. Júl. 09. 11:44
Utolsó módosítás:	2026. Júl. 09. 11:44

Actions (login required)

Tétel nézet