Adatelemzés és vizualizáció BI eszközökkel: alkalmazási lehetőségek a biztosítási alkusz szektorban

Wawrzsák Sámuel Gábor (2025) Adatelemzés és vizualizáció BI eszközökkel: alkalmazási lehetőségek a biztosítási alkusz szektorban. Pénzügyi és Számviteli Kar.

	PDF Szakdolgozat jo.pdf Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg Download (1MB)
	PDF szakdolgozat_biralat_Wawrzsák_Sámuel_Gábor_OWDU98.pdf Hozzáférés joga: Bizalmas dokumentum (bírálat) Download (92kB)

Absztrakt (kivonat)

A 21. századi globális gazdaságban az adatvezérelt döntéshozatal a versenyképesség kulcsává vált. A biztosítási szektor, amely hagyományosan adatintenzív iparág, napjainkban jelentős technológiai átalakuláson megy keresztül. Míg a nagy biztosítótársaságok és az új, tisztán digitális szereplők már aktívan alkalmazzák a Business Intelligence (BI) és a mesterséges intelligencia (AI) megoldásait, addig a független biztosítási alkuszok körében - különösen a KKV szektorban - ezen technológiák adaptációja elmaradott. Jelen szakdolgozat célja feltárni az elméleti lehetőségek és a gyakorlati megvalósítás közötti szakadék okait, valamint megvizsgálni, hogyan mozdulhat el az alkuszi szakma a reaktív adminisztrációtól a proaktív, adatvezérelt tanácsadás irányába.A dolgozat elméleti része bemutatja az üzleti intelligencia fejlődését, az önkiszolgáló BI-eszközök (pl. Power BI) architektúráját, valamint az adatvizualizáció kognitív előnyeit a döntéstámogatásban. A primer kutatás egy kvalitatív módszertanra, egy több mint 20 éves tapasztalattal rendelkező független biztosítási alkusszal készített félig strukturált mélyinterjúra épül. A kutatás során három hipotézist vizsgáltam, amelyek az alkuszi munkafolyamatok jellegére, a technológiai akadályokra és a jövőbeli fejlesztési igényekre fókuszáltak.A kutatási eredmények igazolták, hogy a hazai alkuszok működését jelenleg a reaktív ügyfélkezelés és a manuális, Excel-alapú adminisztráció dominálja. A BI-eszközök elterjedését nemcsak kínálati oldali korlátok (biztosítói adatsilók, egységes adatcsomagok hiánya, manuális adatbevitelből fakadó minőségi kockázatok) gátolják, hanem jelentős keresleti oldali passzivitás is. A kutatás rávilágított, hogy az ügyfelek döntéseit elsősorban az árdominancia határozza meg, és jelenleg hiányzik a kockázatok vizuális elemzésére irányuló elvárás. Ugyanakkor a kutatás egyértelmű látens igényt tárt fel: az alkuszok nyitottak az automatizációra, amennyiben az az adminisztrációs terheket csökkenti, és nem a szakértői döntéshozatalt veszi át.A dolgozat javaslati része egy gyakorlatban is megvalósítható, többlépcsős stratégiát vázol fel. A technológiai oldalon a „Hibrid BI” modell bevezetését javaslom, amely a manuális adatnyerés és az automatizált vizualizáció (dashboardok) ötvözésével teszi átláthatóvá a vállalkozás teljesítményét. Továbbá az Intelligent Document Processing (IDP) és AI-asszisztensek alkalmazását ajánlom az adatfelvételi hibák és az adminisztrációs idő csökkentésére. Piaci oldalon a dolgozat a vizuális edukációt sürgeti: a kockázatok (pl. fedezeti hiányok) grafikus ábrázolásával az alkuszok megtörhetik az árverseny logikáját, és megerősíthetik tanácsadói szerepkörüket a digitális korban.

Intézmény

Budapesti Gazdasági Egyetem

Kar

Pénzügyi és Számviteli Kar

Tudományterület/tudományág

NEM RÉSZLETEZETT

Szak

Gazdaságinformatikus

Mű típusa:	diplomadolgozat (NEM RÉSZLETEZETT)
Kulcsszavak:	adatelemzés, biztosítási szektor, mesterséges intelligencia, üzleti intelligencia, Vizualizáció
SWORD Depositor:	User Archive
Felhasználói azonosító szám (ID):	User Archive
Rekord készítés dátuma:	2026. Júl. 09. 11:15
Utolsó módosítás:	2026. Júl. 09. 11:15

Actions (login required)

Tétel nézet