A mesterséges intelligencia alkalmazásának lehetőségei és kihívásai a magyar bankszektorban

Kállai Ákos (2025) A mesterséges intelligencia alkalmazásának lehetőségei és kihívásai a magyar bankszektorban. Pénzügyi és Számviteli Kar.

	PDF Kállai_Ákos_szakdolgozat.pdf Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg Download (768kB)
	PDF biralatilap_alap_mester Kállai Ákos.pdf Hozzáférés joga: Bizalmas dokumentum (bírálat) Download (145kB)

Absztrakt (kivonat)

A dolgozat azt vizsgálja, milyen lehetőségeket és kihívásokat jelent a mesterséges intelligencia a magyar bankszektorban, és a hazai gyakorlat hogyan viszonyul a nemzetközi mintákhoz. A kutatás szekunder, kvalitatív megközelítést alkalmaz: tematikus tartalomelemzéssel rendszerezi a szakirodalmi és szektorforrásokat, majd összeveti négy anonimizált hazai bank (bank1–4) nyilvános AI-megoldásait.Az eredmények szerint a banki AI négy stabil klaszterben jelenik meg (ügyfélkapcsolat, kockázat/fraud-AML, döntéstámogatás, belső működés), és a skálázást nem elsősorban az algoritmusok, hanem az adatalap és legacy integráció, a modell-életciklus, valamint a magyarázhatóság–fairness és a felelősségi lánc határozza meg. A generatív AI jellemzően belső, kontrollált használattal terjed, és az AI Act után 2025-ben felértékelődik a compliance-by-design. A dolgozat gyakorlati javaslatként az AI „képességként” való iparosítását és a governance-, illetve kompetenciaépítést emeli ki.

Intézmény

Budapesti Gazdasági Egyetem

Kar

Pénzügyi és Számviteli Kar

Tudományterület/tudományág

NEM RÉSZLETEZETT

Szak

Gazdaságinformatikus

Mű típusa:	diplomadolgozat (NEM RÉSZLETEZETT)
Kulcsszavak:	banki digitalizáció, banki informatika, mesterséges intelligencia, nemzetközi benchmark, változásmenedzsment
SWORD Depositor:	User Archive
Felhasználói azonosító szám (ID):	User Archive
Rekord készítés dátuma:	2026. Júl. 09. 11:14
Utolsó módosítás:	2026. Júl. 09. 11:14

Actions (login required)

Tétel nézet