Adatvezérelt HR döntéstámogatás: A munkaerő-fluktuáció előrejelzése gépi tanulási módszerekkel

Csáki Gergely Bálint (2025) Adatvezérelt HR döntéstámogatás: A munkaerő-fluktuáció előrejelzése gépi tanulási módszerekkel. Pénzügyi és Számviteli Kar.

	PDF Csáki Gergely Bálint - QSAF26 - Szakdolgozat.pdf Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg Download (1MB)
	Archive (ZIP) Mellékletek.zip Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg Download (937kB)
	PDF biralatilap_alap_mester Csáki Gergely Bálint.pdf Hozzáférés joga: Bizalmas dokumentum (bírálat) Download (147kB)

Absztrakt (kivonat)

A mai munkaerőpiaci helyzetben a cégek egyik legnagyobb fejfájását a kulcsemberek elvesztése okozza. Szakdolgozatomban azt a célt tűztem ki, hogy bebizonyítsam: az adattudomány nemcsak a tech-óriások kiváltsága, hanem a HR-folyamatokban is kézzelfogható értéket teremt. Azt vizsgáltam, hogyan léphetünk túl a megérzéseken, és hogyan fordíthatjuk a felhalmozódó adatokat a megtartást segítő döntésekké. Az elméleti alapozás – a globális trendek és a hazai KKV-k helyzetének áttekintése – után egy gyakorlati esettanulmányon keresztül mutattam be a folyamatot az IBM HR adathalmazán. Python környezetben végzett feltáró elemzéssel (EDA) indítottam, majd a fluktuáció előrejelzésére különböző gépi tanulási modelleket, köztük random rorestet építettem. A munka során kiemelt figyelmet fordítottam az olyan valós analitikai kihívásokra, mint a kiegyensúlyozatlan adatok kezelése. Nem elégedtem meg a puszta előrejelzéssel: SHAP analízis segítségével felnyitottam a modell „fekete dobozát”, ami rávilágított, hogy a vizsgált mintán a fizetés és a túlóra a legkritikusabb tényezők. Hogy az eredmények a döntéshozók számára is azonnal értelmezhetők legyenek, egy interaktív Power BI dashboardot készítettem. Dolgozatom konklúziója, hogy e módszertan adaptálásával a magyar vállalatok is képessé válhatnak a reaktív „tűzoltás” helyett a proaktív, adatvezérelt megtartásra

Intézmény

Budapesti Gazdasági Egyetem

Kar

Pénzügyi és Számviteli Kar

Tudományterület/tudományág

NEM RÉSZLETEZETT

Szak

Gazdaságinformatikus

Mű típusa:	diplomadolgozat (NEM RÉSZLETEZETT)
Kulcsszavak:	döntéstámogatás, fluktuáció, gépi tanulás, humánerőforrás-menedzsment, prediktív analitika, üzleti intelligencia
SWORD Depositor:	User Archive
Felhasználói azonosító szám (ID):	User Archive
Rekord készítés dátuma:	2026. Júl. 09. 11:13
Utolsó módosítás:	2026. Júl. 09. 11:13

Actions (login required)

Tétel nézet