BI eszközök alkalmazása a banki csalásfelderítésben

Imre Levente (2025) BI eszközök alkalmazása a banki csalásfelderítésben. Pénzügyi és Számviteli Kar.

	PDF Szakdolgozat_Imre_Levente_W26F23.pdf Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg Download (2MB)
	PDF biralatilap_alap_Imre Levente..pdf Hozzáférés joga: Bizalmas dokumentum (bírálat) Download (140kB)

Absztrakt (kivonat)

A szakdolgozat a Business Intelligence (BI) eszközök szerepét és alkalmazhatóságát vizsgálja a banki csalásfelderítés támogatásában. A kutatás célja annak feltárása volt, hogy a modern BI-megoldások miként járulnak hozzá a fraud detection folyamatok hatékonyságának növeléséhez, valamint az ügyfélbiztonság erősítéséhez. A vizsgálat három módszertani pilléren alapult: 214 fő bevonásával végzett online kérdőíves felmérésen, egy banki szakértővel készített félig strukturált interjún, valamint egy Power BI-alapú esettanulmányon, amely a Kaggle „Credit Card Fraud Detection” adatállomány feldolgozására épült. A primer kutatást másodelemzés egészítette ki a Magyar Nemzeti Bank 2022–2024 közötti statisztikáinak feldolgozásával.Az eredmények azt mutatják, hogy a digitális bankolás széles körben elterjedt, ugyanakkor az ügyfelek biztonsági tudatossága még fejlesztésre szorul. A BI-eszközök jelentős hozzáadott értéket képviselnek az adatok vizuális értelmezésében, a trendek feltárásában és a döntéstámogatásban, azonban önmagukban nem helyettesítik a valós idejű, gépi tanuláson alapuló csalásfelderítő rendszereket. A MNB adatai alapján a visszaélések pénzügyi kárértéke dinamikusan növekszik, ami tovább erősíti az integrált, adatvezérelt biztonsági megoldások szükségességét. A dolgozat megállapítja, hogy a BI és a fraud detection rendszerek együttműködése stratégiai jelentőségű a banki biztonság jövőbeni fejlesztése szempontjából.

Intézmény

Budapesti Gazdasági Egyetem

Kar

Pénzügyi és Számviteli Kar

Tudományterület/tudományág

NEM RÉSZLETEZETT

Szak

Gazdaságinformatikus

Mű típusa:	diplomadolgozat (NEM RÉSZLETEZETT)
Kulcsszavak:	business intelligence computer programs, digitális bankolás, Fraud detection, Online banki csalás, ügyfélbiztonság
SWORD Depositor:	User Archive
Felhasználói azonosító szám (ID):	User Archive
Rekord készítés dátuma:	2026. Júl. 09. 11:12
Utolsó módosítás:	2026. Júl. 09. 11:12

Actions (login required)

Tétel nézet