Adatvezérelt fenntarthatóság A Magyar Telekom fenntarthatósági teljesítményének elemzése generatív mesterséges intelligencia és primer kutatás alapján

Ladányi Fanni (2025) Adatvezérelt fenntarthatóság A Magyar Telekom fenntarthatósági teljesítményének elemzése generatív mesterséges intelligencia és primer kutatás alapján. Pénzügyi és Számviteli Kar.

[thumbnail of let0cz_szakdolgozat.pdf] PDF
let0cz_szakdolgozat.pdf
Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg

Download (1MB)
[thumbnail of let0cz_szakdolgozat.pdf] PDF
let0cz_szakdolgozat.pdf
Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg

Download (1MB)
[thumbnail of Szakdolgozat bírálat Ladányi Fanni.pdf] PDF
Szakdolgozat bírálat Ladányi Fanni.pdf
Hozzáférés joga: Bizalmas dokumentum (bírálat)

Download (232kB)

Absztrakt (kivonat)

A szakdolgozat a Magyar Telekom fenntarthatósági teljesítményét elemzi adatvezérelt megközelítéssel. A vizsgálat középpontjában a 2030-ra kitűzött ambiciózus célok realitásának értékelése áll a meglévő adatok alapján. A szükséges adatok generatív mesterséges intelligencia segítségével jöttek létre a vállalat éves fenntarthatósági jelentései és egy primer kutatás alapján, majd Excel és Power BI alkalmazásokkal vizualizáltam. Az eredmények szerint a legtöbb célt reálisan tudja teljesíteni, de jelenleg még több kockázati tényező is fennáll.

Intézmény

Budapesti Gazdasági Egyetem

Kar

Pénzügyi és Számviteli Kar

Tudományterület/tudományág

NEM RÉSZLETEZETT

Szak

Gazdaságinformatikus

Mű típusa: diplomadolgozat (NEM RÉSZLETEZETT)
Kulcsszavak: adatelemzés - adatbányászat, fenntarthatóság, gazdaságinformatika, mesterséges intelligencia, Power BI
SWORD Depositor: User Archive
Felhasználói azonosító szám (ID): User Archive
Rekord készítés dátuma: 2026. Júl. 09. 11:12
Utolsó módosítás: 2026. Júl. 09. 11:12

Actions (login required)

Tétel nézet Tétel nézet