Deák Sándor (2025) Why is Hungary lagging in AI adoption? Pénzügyi és Számviteli Kar.
|
PDF
Thesis_Sándor_Deák.pdf Download (29MB) |
|
|
PDF
Declaration_Sándor_Deák (2).pdf Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg Download (17MB) |
|
|
Archive (ZIP)
Questionnaire_Sándor_Deák.zip Download (28kB) |
|
|
PDF
Deák_thesis_assesment.pdf Hozzáférés joga: Bizalmas dokumentum (bírálat) Download (141kB) |
Absztrakt (kivonat)
Although the Hungarian infrastructure is among the best in the European Union for AI training, there are some key obstacles, such as the industrial structure, the underdevelopment of rural Hungary, and the low levels of education among older generations and in rural areas. Hungary must be prepared to lose around 300,000 workers due to an ageing population. The European Union actively combats these obstacles by investing in member states and setting goals. Compared to the United States of America, Hungary levies way too high taxes on financial services and doesn’t offer such tax-beneficial accounts, which could drive new innovations like robo-advisors.
Intézmény
Budapesti Gazdasági Egyetem
Kar
Tudományterület/tudományág
NEM RÉSZLETEZETT
Szak
| Mű típusa: | diplomadolgozat (NEM RÉSZLETEZETT) | ||
|---|---|---|---|
| Kulcsszavak: | AI adoption, artificial intelligence, Chatbot, Hungarian labour market, Robo-advisor | ||
| SWORD Depositor: | User Archive | ||
| Felhasználói azonosító szám (ID): | User Archive | ||
| Rekord készítés dátuma: | 2026. Júl. 09. 11:12 | ||
| Utolsó módosítás: | 2026. Júl. 09. 11:12 | ||
| URI: | http://dolgozattar.uni-bge.hu/id/eprint/61346 | URI: | http://dolgozattar.uni-bge.hu/id/eprint/61346 |
Actions (login required)
![]() |
Tétel nézet |

