A mesterséges intelligencia alkalmazása a készletgazdálkodásban és rendelésfeldolgozásban

Buzsáki Krisztina (2025) A mesterséges intelligencia alkalmazása a készletgazdálkodásban és rendelésfeldolgozásban. Pénzügyi és Számviteli Kar.

	PDF Szakdolgozat_2025_IVRQ1K_Buzsáki Krisztina.pdf Download (1MB)
	PDF Nyilatkozat.pdf Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg Download (678kB)
	PDF Buzsáki Krisztina.pdf Hozzáférés joga: Bizalmas dokumentum (bírálat) Download (85kB)

Absztrakt (kivonat)

A szakdolgozat a mesterséges intelligencia készletgazdálkodásban és rendelésfeldolgozásban való alkalmazását vizsgálja. Célja bizonyítani, hogy már egy egyszerű adatvezérelt módszerrel is jelentősen növelhető a logisztikai hatékonyság a hagyományos technikákhoz képest, különösen a magyar kis- és középvállalatok számára. A szakirodalmi áttekintés az MI szerepét elemzi a kereslet előrejelzésében és készletoptimalizálásban. A gyakorlati rész egy saját fejlesztésű interaktív szimulációt mutat be, amely 12 hónapos enyhén emelkedő trendű keresleti idősoron hasonlítja össze a háromhónapos mozgóátlagot egy lineáris regressziós modellel. Eredmények szerint a regresszió 74,5 százalékkal csökkenti az előrejelzési hibát és 15 darabbal alacsonyabb rendelési pontot tesz lehetővé 95 százalékos szolgáltatási szint mellett, ami kevesebb készletet és alacsonyabb költségeket jelent. A kutatás igazolja, hogy az MI egyszerű formája is könnyen elérhető és költséghatékony, valódi szemléletváltást kínálva a logisztikában.

Intézmény

Budapesti Gazdasági Egyetem

Kar

Pénzügyi és Számviteli Kar

Tudományterület/tudományág

NEM RÉSZLETEZETT

Szak

Gazdaságinformatikus

Mű típusa:	diplomadolgozat (NEM RÉSZLETEZETT)
Kulcsszavak:	készletgazdálkodás, logisztika, mesterséges intelligencia, rendelésfeldolgozás, szimuláció
SWORD Depositor:	User Archive
Felhasználói azonosító szám (ID):	User Archive
Rekord készítés dátuma:	2026. Júl. 09. 11:11
Utolsó módosítás:	2026. Júl. 09. 11:11
URI:	http://dolgozattar.uni-bge.hu/id/eprint/61275

Actions (login required)

Tétel nézet