Budapesti lakásárak elemzése és értékbecslése Python alapú gépi tanulási modellekkel

Bege Bálint (2025) Budapesti lakásárak elemzése és értékbecslése Python alapú gépi tanulási modellekkel. Pénzügyi és Számviteli Kar.

	PDF Szakdolgozat_Bege_Balint_R4PXWO.pdf Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg Download (1MB)
	PDF Biralati lap Bege Balint.pdf Hozzáférés joga: Bizalmas dokumentum (bírálat) Download (144kB)

Absztrakt (kivonat)

A dolgozat azt járja körül, hogyan lehet budapesti lakások árát gépi tanulással megbecsülni, és mi mozgatja leginkább az árakat. A lakások jellemzőiből – például elhelyezkedés, méret, állapot – készülnek olyan modellek Pythonban, amelyek megpróbálják utánozni a piac döntéseit. A klasszikus statisztikai megoldások mellett modernebb, faalapú boosting algoritmusok is szerepelnek. Az eredmények azt mutatják, hogy ezek a fejlettebb modellek jóval közelebb kerülnek a valós árakhoz, és hosszabb távon jó alapot jelenthetnek olyan eszközök fejlesztéséhez, amelyek később piaci környezetben is támogathatják az árazási döntéseket.

Intézmény

Budapesti Gazdasági Egyetem

Kar

Pénzügyi és Számviteli Kar

Tudományterület/tudományág

NEM RÉSZLETEZETT

Szak

Gazdaságinformatikus

Mű típusa:	diplomadolgozat (NEM RÉSZLETEZETT)
Kulcsszavak:	adatelemzés - adatbányászat, értékbecslés, lakás - lakásügy, programozás, Python
SWORD Depositor:	User Archive
Felhasználói azonosító szám (ID):	User Archive
Rekord készítés dátuma:	2026. Júl. 09. 11:10
Utolsó módosítás:	2026. Júl. 09. 11:10

Actions (login required)

Tétel nézet