Tanulás algoritmusokkal: mesterséges intelligencia a jövő iskolájában, avagy a mesterséges intelligencia szerepe és lehetőségei a 21. századi oktatásban

Dancsecs Donát (2025) Tanulás algoritmusokkal: mesterséges intelligencia a jövő iskolájában, avagy a mesterséges intelligencia szerepe és lehetőségei a 21. századi oktatásban. Pénzügyi és Számviteli Kar.

[thumbnail of Dancsecs Donát_Szakdolgozat.pdf] PDF
Dancsecs Donát_Szakdolgozat.pdf
Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg

Download (1MB)
[thumbnail of Dancsecs_Donát_MJLC30_bírálat.pdf] PDF
Dancsecs_Donát_MJLC30_bírálat.pdf
Hozzáférés joga: Bizalmas dokumentum (bírálat)

Download (83kB)

Absztrakt (kivonat)

A 21. század gyors technológiai fejlődése alapvetően alakítja át a tanítás és tanulás környezetét, amelyben a mesterséges intelligencia egyre meghatározóbb szerepet tölt be. Ezen dolgozat célja feltárni az MI alkalmazásának pedagógiai és módszertani vonatkozásait. A tanulmány áttekinti az MI-alapú oktatási rendszerek fejlődését, bemutatja a személyre szabott tanulási környezetekben rejlő lehetőségeket, valamint elemzi, hogy miként támogatják az algoritmusok a tanulói és oktatói teljesítmény növelését, a tanulási motivációt. A dolgozat kitér az MI integrációjával kapcsolatos etikai, adatvédelmi és pedagógiai kihívásokra is, különös hangsúlyt helyezve a tanári szerep átalakulására a mesterséges intelligencia környezetében. A kutatás eredményei arra utalnak, hogy a mesterséges intelligencia – felelős és átgondolt alkalmazás mellett – jelentős mértékben hozzájárulhat az oktatás hatékonyságának és rugalmasságának növeléséhez, de alkalmazása csak akkor lehet sikeres, ha az emberi tényezőt nem helyettesíti, hanem kiegészíti.

Intézmény

Budapesti Gazdasági Egyetem

Kar

Pénzügyi és Számviteli Kar

Tudományterület/tudományág

NEM RÉSZLETEZETT

Szak

Gazdaságinformatikus

Mű típusa: diplomadolgozat (NEM RÉSZLETEZETT)
Kulcsszavak: etika, mesterséges intelligencia, motiváció, oktatás, tanári szerep
SWORD Depositor: User Archive
Felhasználói azonosító szám (ID): User Archive
Rekord készítés dátuma: 2026. Júl. 09. 11:09
Utolsó módosítás: 2026. Júl. 09. 11:09

Actions (login required)

Tétel nézet Tétel nézet