Teljesítménymutatók és piaci érték összefüggései az angol labdarúgó első osztályban.

Rigó Richárd (2025) Teljesítménymutatók és piaci érték összefüggései az angol labdarúgó első osztályban. Pénzügyi és Számviteli Kar.

	PDF Rigó_Richárd_Y42VGJ_szakdolgozat.pdf Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg Download (800kB)
	PDF Rigó_Richárd_Y42VGJ_szakdolgozat_bírálat.pdf Hozzáférés joga: Bizalmas dokumentum (bírálat) Download (83kB)

Absztrakt (kivonat)

szakdolgozat célja, hogy az angol Premier League játékosainak félidény alatti piaci értékváltozását (ΔValue) elemezze, és feltárja, milyen mértékben magyarázható ez a Transfermarkt által közölt értékmozgás a pályán nyújtott teljesítménymutatók segítségével. A kutatás nyílt, online adatbázisokra (FBref, Transfermarkt) épül, amelyekből Python-alapú adatkinyeréssel és -tisztítással félszezonos paneladatbázis készült a 2019/20-as idénytől a 2024/25-ös szezon őszi félévéig. A mintát pozíciócsoportokra bontva (védők, középpályások, támadók) több modell került összehasonlításra: egy naiv referenciamodell (ΔValue = 0), egy többváltozós lineáris regresszió, valamint egy regularizált Elastic Net regresszió. A modellek teljesítményét MAE, RMSE és R² mutatókkal, időrendben elkülönített tesztkészleten értékeltem. Az eredmények azt mutatják, hogy a lineáris regresszió nem tudja stabilan felülmúlni a referenciamodellt, míg az Elastic Net minden vizsgált pozícióban mérsékelt, de konzisztens hibacsökkenést ér el, ugyanakkor a ΔValue alapvetően zajos, korlátozottan magyarázható célváltozó marad. A kvantitatív eredményeket szakértői interjúk egészítik ki, amelyek megerősítik, hogy a piaci érték alakulását a teljesítménymutatók mellett ügynöki, klubstratégiai és narratív tényezők is jelentősen befolyásolják. A dolgozat így egyszerre demonstrálja az adatvezérelt modellezés lehetőségeit és korlátait a labdarúgó-játékosok piaci értékének becslésében.

Intézmény

Budapesti Gazdasági Egyetem

Kar

Pénzügyi és Számviteli Kar

Tudományterület/tudományág

NEM RÉSZLETEZETT

Szak

Gazdaságinformatikus

Mű típusa:	diplomadolgozat (NEM RÉSZLETEZETT)
Kulcsszavak:	adatmodellezés, labdarúgás, Python, statisztikai adatelemzés, teljesítményelemzés, többváltozós statisztikai elemzés
SWORD Depositor:	User Archive
Felhasználói azonosító szám (ID):	User Archive
Rekord készítés dátuma:	2026. Júl. 09. 11:09
Utolsó módosítás:	2026. Júl. 09. 11:09

Actions (login required)

Tétel nézet