Adatvezérelt döntéstámogatás vállalati PV- és akkumulátoros beruházások tervezéséhez

Jankó Donát (2025) Adatvezérelt döntéstámogatás vállalati PV- és akkumulátoros beruházások tervezéséhez. Pénzügyi és Számviteli Kar.

	PDF szakdolgozat.pdf Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg Download (1MB)
	PDF szakdolgozat_biralat_Jankó_Donát_HOWKN5.pdf Hozzáférés joga: Bizalmas dokumentum (bírálat) Download (93kB)

Absztrakt (kivonat)

A szakdolgozat célja egy adatvezérelt döntéstámogató modell és Python-alapú eszköz kidolgozása vállalati napelemes (PV) és akkumulátoros energiatároló beruházások tervezéséhez a magyar bruttó elszámolási környezetben. A dolgozat elméleti része áttekinti a megújuló energiaforrások – kiemelten a napenergia – szerepét, az energiatárolás műszaki és gazdasági sajátosságait, a hazai szabályozási hátteret, valamint a vezetői döntéstámogató rendszerek (DSS) helyét a vállalati energiamenedzsmentben. A gyakorlati részben egy olyan szimulációs modell kerül bemutatásra, amely 15 perces felbontású éves fogyasztási idősor és telephelyspecifikus PV-hozam alapján, 0-export (visszwatt) feltétel mellett számolja végig egy PV + akkumulátoros rendszer energiamérlegét. A program figyelembe veszi az akkumulátor kapacitás- és teljesítménykorlátját, round-trip hatásfokát, és kiszámítja az önfogyasztás arányát, a kurtítást, a hálózati vételezést, valamint a havi csúcsteljesítmények változását. A pénzügyi modul a villamosenergia- és teljesítménydíj-megtakarítás, az éves OPEX és a beruházási költség alapján határozza meg az éves nettó pénzügyi eredményt, az egyszerű megtérülési időt és egy 30 éves kumulált cash-flow pályát. A futtatott szcenáriók azt mutatják, hogy a tetőre telepített PV-rendszer önmagában is jelentős energiaköltség-csökkenést hozhat, különösen nappali fogyasztási profil mellett, míg az akkumulátor hozzáadott értéke a magas teljesítménydíj-kitettségű, csúcsos és esti-éjszakai terhelésű fogyasztók esetében a legnagyobb. A kombinált PV + BESS megoldás stabilabb és jellemzően magasabb nettó profitot eredményez, ugyanakkor a hálózatról való szinte teljes leválás csak nagy kapacitásokkal és tudatos fogyasztásmenedzsmenttel közelíthető. A dolgozat arra a következtetésre jut, hogy a megújuló alapú villamosenergia-ellátás vállalati szinten pénzügyileg is megalapozott lehet, ha idősoros adatokra épülő, transzparens modell támogatja a beruházási döntéseket. A bemutatott eszköz működő „minimum viable product”, amely a jövőben időalapú árképzéssel, ár-arbitrázzsal, degradációval és NPV/IRR-számítással tovább bővíthető.

Intézmény

Budapesti Gazdasági Egyetem

Kar

Pénzügyi és Számviteli Kar

Tudományterület/tudományág

NEM RÉSZLETEZETT

Szak

Gazdaságinformatikus

Mű típusa:	diplomadolgozat (NEM RÉSZLETEZETT)
Kulcsszavak:	21. század, adatbázis, ábrák, beruházási döntések, döntéstámogatás, Python
SWORD Depositor:	User Archive
Felhasználói azonosító szám (ID):	User Archive
Rekord készítés dátuma:	2026. Júl. 09. 11:08
Utolsó módosítás:	2026. Júl. 09. 11:08

Actions (login required)

Tétel nézet