A rendelésfeldolgozási folyamatok elemzése és támogatása BI és MI eszközökkel egy nagykereskedelmi vállalat példáján

Hoitsy Zoltán (2025) A rendelésfeldolgozási folyamatok elemzése és támogatása BI és MI eszközökkel egy nagykereskedelmi vállalat példáján. Pénzügyi és Számviteli Kar.

	PDF Hoitsy Zoltán_HQNC2C_Szakdolgozat.pdf Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg Download (1MB)
	PDF Hoitsy Zoltán.pdf Hozzáférés joga: Bizalmas dokumentum (bírálat) Download (90kB)

Absztrakt (kivonat)

A szakdolgozat célja a rendelésfeldolgozási folyamat működésének vizsgálata egy nagykereskedelmi vállalat gyakorlatán keresztül, valamint annak bemutatása, hogy a modern logisztikai informatikai rendszerek, különösen a JDA (MDSP) és az MMS, miként támogatják a készlettervezést, a rendelési döntéseket és a folyamat automatizálását. A dolgozat részletesen ismerteti a rendelés teljes életciklusát az áruházi rendelésindítástól kezdve az automatikusan generált rendelési javaslatokon át egészen a beszállítói visszaigazolásig és beérkeztetésig. A kutatás arra is kitér, hogyan növelik a Business Intelligence eszközök – például a Power BI – a folyamat átláthatóságát, és milyen módon segítik a döntéshozókat a készletszintek, a forecast pontosság vagy a rendelési teljesítmény folyamatos követésében. A mesterséges intelligencián alapuló forecasting módszerek bemutatásával a dolgozat rávilágít arra, hogy az idősoros és gépi tanulási modellek pontosabb és stabilabb igény-előrejelzést képesek nyújtani, mint a hagyományos manuális becslések. A vizsgálat eredményei azt mutatják, hogy a BI-alapú dashboardok és a fejlettebb előrejelzési modellek alkalmazása gyorsabb, átláthatóbb és megbízhatóbb rendelésfeldolgozási folyamatot eredményez. A dolgozat összességében rámutat, hogy a rendelésfeldolgozás digitalizációja és az adatvezérelt megközelítések alkalmazása nem csupán technológiai fejlesztés, hanem a hatékony ellátási lánc működésének és a vállalati versenyképesség fenntartásának nélkülözhetetlen eleme.

Intézmény

Budapesti Gazdasági Egyetem

Kar

Pénzügyi és Számviteli Kar

Tudományterület/tudományág

NEM RÉSZLETEZETT

Szak

Gazdaságinformatikus

Mű típusa:	diplomadolgozat (NEM RÉSZLETEZETT)
Kulcsszavak:	logisztikai rendszer, mesterséges intelligencia, nagykereskedelem, rendelésfeldolgozás, üzleti intelligencia
SWORD Depositor:	User Archive
Felhasználói azonosító szám (ID):	User Archive
Rekord készítés dátuma:	2026. Júl. 09. 11:08
Utolsó módosítás:	2026. Júl. 09. 11:08

Actions (login required)

Tétel nézet