Mesterséges Intelligencia a befektetési alapok kezelésében

Varga Fruzsina (2025) Mesterséges Intelligencia a befektetési alapok kezelésében. Menedzsment Kar (2025-)-.

	PDF Varga Fruzsina_ XSCC36.pdf Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg Download (1MB)
	PDF Kérdőív.pdf Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg Download (96kB)
	PDF Biralat_VF_MR.pdf Hozzáférés joga: Bizalmas dokumentum (bírálat) Download (176kB)

Absztrakt (kivonat)

Szakmai gyakorlatomat a K&H Bank Zrt.-nél töltöttem, ahol átfogó képet kaptam a befektetési alapok gyakorlati működéséről. Különösen felkeltette az érdeklődésemet az Optimum Fund Enhanced Intelligence Global Allocation Responsible Investing (euróban)nevű alap, amelyet a bank saját fejlesztésű mesterséges intelligenciája kezel, a portfóliómenedzser szerepe pedig elsősorban az eredmények nap végi ellenőrzésére korlátozódik. Ez az innovatív megoldás ugyan jelentős technológiai előrelépést jelent, ugyanakkor az ügyfelek körében érzékelhetően bizalmatlanságot vált ki, hiszen az ismeretlen és nehezen átlátható folyamatok sokak számára bizonytalanok.Kutatásomban arra kerestem a választ, hogy az emberek milyen mértékben bíznak a mesterséges intelligencia által nyújtott befektetési szolgáltatásokban, mekkora összeget lennének hajlandóak egy ilyen, MI által kezelt alapba befektetni, illetve mennyire ragaszkodnak továbbra is a hagyományos, emberi ügyintézők közreműködéséhez a befektetési döntéshozatal során. A vizsgálatot Google Forms kérdőív segítségével végeztem, amelynek eredményei egyértelműen rámutatnak a mesterséges intelligenciával szembeni óvatosságra, valamint a bizalomhiányra, és ezzel jól tükrözik az új technológiákkal kapcsolatos jelenlegi attitűdöket a hazai befektetők körében.

Intézmény

Budapesti Gazdasági Egyetem

Kar

Menedzsment Kar (2025-)-

Tudományterület/tudományág

NEM RÉSZLETEZETT

Szak

Gazdálkodási és menedzsment

Mű típusa:	diplomadolgozat (NEM RÉSZLETEZETT)
Kulcsszavak:	befektetési alap(ok), bizalom, digitális technológia, mesterséges intelligencia, pénzügyi szektor
SWORD Depositor:	User Archive
Felhasználói azonosító szám (ID):	User Archive
Rekord készítés dátuma:	2026. Júl. 09. 11:07
Utolsó módosítás:	2026. Júl. 09. 11:07

Actions (login required)

Tétel nézet