BI eszközök alkalmazási lehetőségei vállalati környezetben

Bui Xuan Bao (2025) BI eszközök alkalmazási lehetőségei vállalati környezetben. Pénzügyi és Számviteli Kar.

	PDF Szakdolgozat.pdf Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg Download (2MB)
	PDF szakdolgozat_biralat_Bui_Xuan_Bao_KGGGQL.pdf Hozzáférés joga: Bizalmas dokumentum (bírálat) Download (92kB)

Absztrakt (kivonat)

A szakdolgozat célja a Business Intelligence (BI) rendszerek vállalati környezetben történő alkalmazási lehetőségeinek bemutatása, különös tekintettel a Microsoft Power BI gyakorlati használatára. A munka tisztázza, hogy az adatok önmagukban nem jelentenek előnyt, hanem csak rendszerezés, elemzés és a döntéstámogató folyamatokba való beépítés révén válnak hasznossá és a hosszú távú versenyelőny megszerzésének eszközévé.A bevezetés a BI történeti hátterét, fogalmát, fejlődési szakaszait (a korai DSS rendszerektől a Big Data és a Mesterséges Intelligencia integrációjáig) és vállalati területeken való alkalmazását (például pénzügy, logisztika, HR) tárgyalja. Kiemeli, hogy a BI rendszerek lehetővé teszik a vezetők számára, hogy ne megérzésekre, hanem pontos, megbízható adatokra és elemzésekre alapozva hozzanak gyorsabb és tudatosabb döntéseket.A gyakorlati rész egy fiktív, de valósághű háztartási eszközöket forgalmazó középvállalat Power BI alapú raktárkészlet-kezelési elemzési projektjét mutatja be. A kutatás célja az volt, hogy bemutassa, miként támogatja a Power BI a készletgazdálkodás hatékonyságának növelését, a költségcsökkentést és a döntéshozás gyorsítását. A projekt magában foglalta az adatok Power Query-vel történő előkészítését, a csillagsémás adatmodell kialakítását, a DAX kifejezésekkel mértékek (pl. Profit, Készlethiány arány) és KPI-k létrehozását, valamint interaktív riportoldalak fejlesztését a raktári, beszállítói és pénzügyi teljesítmény vizualizálására.Az elemzés eredményei megerősítik, hogy a BI rendszer nemcsak az adatok megjelenítésében, hanem üzleti hasznosításában is jelentős szerepet játszik, amennyiben megfelelő adatminőség, vezetői támogatás és felhasználói elkötelezettség is társul hozzá. A szakdolgozat kitér a BI bevezetésének műszaki, szervezeti és emberi kihívásaira, valamint a befektetés megtérülésének (ROI) nehéz mérhetőségére. A jövőbeli trendek között szerepel az automatizálás, a mesterséges intelligencia, a gépi tanulás és az augmented analytics, amelyek tovább csökkentik a manuális feladatokat és mélyebb betekintést nyújtanak.

Intézmény

Budapesti Gazdasági Egyetem

Kar

Pénzügyi és Számviteli Kar

Tudományterület/tudományág

NEM RÉSZLETEZETT

Szak

Gazdaságinformatikus

Mű típusa:	diplomadolgozat (NEM RÉSZLETEZETT)
Kulcsszavak:	adafeldolgozás, adatelemzés - adatbányászat, business intelligence computer programs, decision making, mesterséges intelligencia
SWORD Depositor:	User Archive
Felhasználói azonosító szám (ID):	User Archive
Rekord készítés dátuma:	2026. Júl. 09. 11:07
Utolsó módosítás:	2026. Júl. 09. 11:07

Actions (login required)

Tétel nézet