Szalontai Larina (2025) Mesterséges Intelligencia alkalmazása magyarországi kis és középvállalkozások marketingtevékenységében és ügyfélélmény stratégiájában. Menedzsment Kar (2025-)-.
|
PDF
Szakdolgozat-Szalontai Larina-HSYNVN.pdf Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg Download (1MB) |
|
|
Archive (ZIP)
Palm Group AI video.zip Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg Download (111MB) |
|
|
PDF
Biralatilap_SzalontaiL.pdf Hozzáférés joga: Bizalmas dokumentum (bírálat) Download (128kB) |
Absztrakt (kivonat)
A szakdolgozatom célja, hogy feltárja, miként alkalmazzák a magyarországi KKV-k a mesterséges intelligenciát a marketingtevékenységük és az ügyfélélményük fejlesztésében. Valamint a felmerülő lehetőségek és akadályok vizsgálata és annak bemutatása, hogy miként tudják a magyar KKV-k azonosítani a számukra legrelevánsabb MI eszközöket. Ezen felül célom olyan konkrét, ingyenesen vagy alacsony költséggel elérhető MI-eszközök bemutatása, amelyek segíthetik a vállalkozásokat abban, hogy akár automatizálják a monoton, ismétlődő feladatokat, csökkentsék a költségeiket, és magasabb színvonalon szolgálják ki ügyfeleiket.A kutatás során kvalitatív és kvantitatív módszerek segítségével egyaránt kerülnek elemzésre a hipotéziseim. Olyan gyakorlati példákat és modelleket mutatok be, amelyek bizonyítottan működnek, például automatizált e-mail rendszerek, képgenerátorok, videógenerátorok, mesterséges hanganyagkészítő eszközök, prediktív analitikát használó hirdetési platformok, illetve ügyfélszolgálati chatbotok. Ezzel növelve a fogyasztói élményt, a hatékonyságot, az innováció ösztönzését és az alkalmazottak folyamatos motivációját.
Intézmény
Budapesti Gazdasági Egyetem
Kar
Tudományterület/tudományág
NEM RÉSZLETEZETT
Szak
| Mű típusa: | diplomadolgozat (NEM RÉSZLETEZETT) |
|---|---|
| Kulcsszavak: | kis- és középvállalkozás - KKV, mesterséges intelligencia, technológiai újítások, ügyfélélmény stratégia, vállalati marketing stratégiák |
| SWORD Depositor: | User Archive |
| Felhasználói azonosító szám (ID): | User Archive |
| Rekord készítés dátuma: | 2026. Júl. 09. 11:06 |
| Utolsó módosítás: | 2026. Júl. 09. 11:06 |
Actions (login required)
![]() |
Tétel nézet |

