A digitalizáció és az automatizáció szerepe az üzleti életben és a döntéshozásban

Buday Márk Zsolt (2025) A digitalizáció és az automatizáció szerepe az üzleti életben és a döntéshozásban. Menedzsment Kar (2025-)-.

	PDF Buday_Márk_Zsolt_MSC_vezszerv_A digitalizáció és az automatizáció szerepe az üzleti életben és a döntéshozásban.pdf Hozzáférés joga: Csak az archívum karbantartója nyithatja meg (titkosított dolgozat - engedéllyel) until 2030. November 21.. Download (1MB)
	PDF Buday Márk Zsolt - szakdolgozat zártan kezelési kérelem 25-26-1.pdf Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg Download (140kB)
	PDF Buday Márk Zsolt - aláírt megállapodás.pdf Hozzáférés joga: Csak az archívum karbantartója nyithatja meg (titkosított dolgozat - engedéllyel) until 2030. November 21.. Download (203kB)
	PDF Buday_Márk_Zsolt_Eredetiségi_nyilatkozat_251123_134712_20251123134942.pdf Hozzáférés joga: Csak az archívum karbantartója nyithatja meg (titkosított dolgozat - engedéllyel) until 2030. November 21.. Download (221kB)
	PDF Buday_Márk_Zsolt_Összefoglaló_mesterképzés_MK_2025.pdf Hozzáférés joga: Csak az archívum karbantartója nyithatja meg (titkosított dolgozat - engedéllyel) until 2030. November 21.. Download (73kB)
	PDF Biralat_BM_MR.pdf Hozzáférés joga: Bizalmas dokumentum (bírálat) Download (175kB)

Absztrakt (kivonat)

A jelenkorban az adatok mennyisége rendkívüli módon megnövekedett. Ez nem csak a mindennapokban nyilvánul meg, hanem a különböző tevékenységet végző vállalatok körében is. Az adatokból megfelelő módszerek mentén információ nyerhető ki, amely elősegíti a vállalati vezetőket a megfelelő döntéshozás elősegítésében, amivel eredményesebben és hatékonyabban tud működni a cég a jövőben. A vállalati döntéshozók nem rendelkeznek annyi idővel, hogy ezeket az adatokat saját kezűleg elemezzék, ehhez nyújt megoldást az üzleti intelligencia, amely szorosan összeforr a vállalatban található automatizációs folyamatokkal és digitális működéssel. A dolgozatban ezt a megközelítést alkalmaztam egy villamosenergia piacion megjelenő új lehetőség – ami az okosmérők által szolgáltatott fogyasztási adatokra koncentrál - elemzése kapcsán. A dolgozatban arra keresem a választ, hogy hogy valamilyen ismérv szerint a negyedórás okosmérési adatokból kiindulva szegmentálni lehet-e az egyes fogyasztók energiafelhasználási mintázatait. Amennyiben igen, úgy milyen üzleti potenciált rejthet ez magában egy energiakereskedő vállalat számára. Kereskedői oldalról szeretném körbejárni az energiapiac modell jövőjét. Továbbá szeretném felmérni az okosmérés jelenlegi és jövőbeli helyzetét. Mind kereskedői mind pedig fogyasztói szemszögből. Ahhoz, hogy az olvasó megfelelően tájékozott legyen a jelenlegi energiapiac működésével, a dolgozat első része, az energiára és energiapiacra fókuszál. Ezek után bemutatásra kerül a villamosenergia modellek jelenlegi és elképzelt jövőbeli modellje, amiben különösen kiemelt szerepet kap a decentralizált rendszer működési elve, és annak egyik alapkövetelménye, az okosmérő berendezés. Mivel az elemzés a magyarországi piacot elemzi, így előtte ismertetem a magyar piac legfontosabb szereplőit és igénybevehető szolgáltatásait. A bemutatott szereplők közti együttműködés és koordináció sikerességében rejlik az okosmérési rendszerek hosszútávú hatékony üzemeltetése. Amely nem csak az üzleti felek számára eredményez kedvező előnyöket, de egyben a fogyasztók körében is, hisz a korábbi idősoros elszámolás helyett a fogyasztók negyedóránkként képesek látni a fogyasztásukat, ezzel ösztönözve őket arra, hogy hatékonyabban használják az energiát. Továbbá ismertetésre kerül a hálózatra kifejtett hatása az okosmérők felszerelése kapcsán. A digitalizációhoz és automatizációhoz kapcsolható elméleti áttekintés során ismertetésre kerültek az üzleti intelligencia rendszerek működése is. Mellette pedig a CRISP-DM módszertan kerül bemutatásra, mint hatékony adatelemzési keretrendszer. A CRISP-DM módszerrel elemzem egy energiakereskedőnél található fogyasztók elemzését, illetve klaszterezem őket fogyasztási minták alapján, amivel a termékfejlesztési, illetve értékesítési társosztályok munkáját segíti elő. Ebbe beletartozik az adatok megértése, feldolgozása, tisztítása, modellezése és elfogadása, valamint publikálása. Az elkészült klasztereket nem csak külön-külön vizsgáltam, hanem klasztereken belül perszónákat képeztem, ezzel pontos képet kapva a benne található fogyasztókról és szokásaikról. Az elemzésből kapott eredmények alapján előállt termékek bemutatásra kerültek, valamint mélyinterjút készítettem a kereskedő cégen belül található szakemberekkel, hogy alaposan körbejárjam egy jogszabály által előidézett piaci változás hatását a vállalatra nézve. Megismertem a kereskedő motivációs tényezőit, valamint az okosmérők hasznosulását mind a kereskedői mind a fogyasztói oldalon. Továbbá részletezésre kerültek az előnyök mellett a nehézségek és kihívások a bevezetés kapcsán. Megismertem a kereskedő cégben található lehetőségeket a jövő energiamodell keretrendszerében. Elemzésre került a fogyasztói ösztönzés szerepe, illetve a jövőbeli fejlesztésre vonatkozó gondolatok. A kereskedő cégen kívül egy érintett KKV-val is mélyinterjút készítettem, ahol a fő szempont az energiatudatosságuk megismerése. A kereskedő cég proaktívan reagált, az okosmérők által előállt adatok segítséget nyújtanak a pontosabb fogyasztási adatok prédikálásában, ezzel innovátornak számítottak és versenyelőnyük is származott belőle. Az adatok segítségével jobban megtudták ismerni az ügyfélportfóliójukat. A jövőre nézve pedig javaslatot tettem a kutatás továbbfejlesztésére. Azonban általánosságban véve egy fő szempont körvonalazódik a téma kapcsán, ahhoz, hogy energiatudatosabban működjenek a felhasználók ahhoz egy interjú alany véleményével zárnék: „Az ügyfelet is fel kell smartosítani, nem csak a mérőjét.”

Intézmény

Budapesti Gazdasági Egyetem

Kar

Menedzsment Kar (2025-)-

Tudományterület/tudományág

NEM RÉSZLETEZETT

Szak

Vezetés és szervezés

Mű típusa:	diplomadolgozat (NEM RÉSZLETEZETT)
Kulcsszavak:	adatelemzés - adatbányászat, automatizáció - automatizálás, digitalizáció, üzleti intelligencia, villamosenergia
SWORD Depositor:	User Archive
Felhasználói azonosító szám (ID):	User Archive
Rekord készítés dátuma:	2026. Júl. 09. 11:04
Utolsó módosítás:	2026. Júl. 09. 11:04

Actions (login required)

Tétel nézet