Az ingatlanpiac elemzése gépi tanulás segítségével

Tegze-Mertz Máté (2025) Az ingatlanpiac elemzése gépi tanulás segítségével. Pénzügyi és Számviteli Kar.

	PDF Tegze-Mertz Máté_Szakdolgozat_4.pdf Hozzáférés joga: Csak az archívum karbantartója nyithatja meg (titkosított dolgozat - engedéllyel) until 2030. November 20.. Download (1MB)
	PDF Tegze-Mertz Máté- kérelem, nyilatk.pdf Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg Download (269kB)
	Archive (ZIP) Melléklet.zip Hozzáférés joga: Csak az archívum karbantartója nyithatja meg (titkosított dolgozat - engedéllyel) until 2030. November 20.. Download (2MB)
	PDF Biralati lap Tegze-Mertz Máté.pdf Hozzáférés joga: Bizalmas dokumentum (bírálat) Download (144kB)

Absztrakt (kivonat)

A szakdolgozat a magyarországi lakóingatlan-piac elemzését végzi a hagyományos statisztikai módszerek és a modern gépi tanulási algoritmusok (Random Forest, CatBoost) segítségével. A kutatás elsődleges célja a lakásárakat befolyásoló kulcstényezők azonosítása, a piaci árazás pontosságának javítása, valamint a fiatal generáció (Z generáció) piacra lépési nehézségeinek adatvezérelt vizsgálata. Az elemzés empirikus alapját egy közel 100 000 tranzakciót tartalmazó, az Otthon Centrumtól származó egyedi adatbázis, valamint a KSH népszámlálási és településsoros adatai képezik. Ezt egészíti ki egy 112 fős primer kérdőíves kutatás, amely a fiatalok szubjektív piaci percepcióit és a megfizethetőséggel kapcsolatos attitűdjeit méri fel. A dolgozat feltárja a piac erős területi dualitását a dinamikusan fejlődő városi centrumok és a stagnáló perifériák között. A predikciók alapján a következő években az árak további, bár lassuló ütemű emelkedése várható, ami a fizetőképes keresletet a kisebb alapterületű ingatlanok irányába tereli („kényszerű miniatürizáció”). A kutatás konklúziója, hogy a jelenlegi inflációs környezetben a fiatal vásárlók számára a várakozás helyett a racionális kompromisszumokkal – például jó lokációjú, de kisebb vagy közepes állapotú panellakások választásával – történő mielőbbi piacra lépés jelenti a vagyonvédelmileg indokolt stratégiát.

Intézmény

Budapesti Gazdasági Egyetem

Kar

Pénzügyi és Számviteli Kar

Tudományterület/tudományág

NEM RÉSZLETEZETT

Szak

Gazdaságinformatikus

Mű típusa:	diplomadolgozat (NEM RÉSZLETEZETT)
Kulcsszavak:	adafeldolgozás, adatbányászat, adatelemzés - adatbányászat, ingatlangazdaságtan, Python
SWORD Depositor:	User Archive
Felhasználói azonosító szám (ID):	User Archive
Rekord készítés dátuma:	2026. Júl. 09. 11:04
Utolsó módosítás:	2026. Júl. 09. 11:04

Actions (login required)

Tétel nézet