Logisztikai teljesítménymérés és hatékonyságelemzés a termelésben

Péller Gábor Attila (2025) Logisztikai teljesítménymérés és hatékonyságelemzés a termelésben. Pénzügyi és Számviteli Kar.

	PDF xs7hs3_szakdolgozat_vegleges.pdf Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg Download (2MB)
	PDF Péller Gábor Attila.pdf Hozzáférés joga: Bizalmas dokumentum (bírálat) Download (89kB)

Absztrakt (kivonat)

A termelővállalatok versenyképességének egyik legmeghatározóbb tényezője a logisztikai és termelési folyamatok hatékonysága, amelynek objektív értékelését a digitalizáció korában egyre inkább adatvezérelt módszerek támogatják. Jelen szakdolgozat célja a logisztikai teljesítménymérés és hatékonyságelemzés elméleti kereteinek bemutatása, illetve egy magyarországi gyártóüzem gyakorlati példáján keresztül a normaidő-alapú teljesítménymérés alkalmazásának vizsgálata. A dolgozat a szakirodalom alapján rendszerezi a teljesítménymutatók fő típusait, ismerteti az Ipar 4.0 technológiák – különösen a MES és WMS rendszerek – teljesítménymérésre gyakorolt hatását, és bemutatja a modern adatvezérelt döntéshozatal módszereit. A kutatás empirikus részében a vállalat belső adatgyűjtő rendszeréből származó, anonimizált teljesítményadatok kerültek feldolgozásra. A vizsgálatban két kulcsmutató, a DLE (Direct Labor Efficiency) és az OLE (Overall Labor Effectiveness) képezte az elemzés alapját. A több hónapnyi adat alapján végzett statisztikai és grafikus elemzés rávilágított a műszakok közötti teljesítménykülönbségekre, az állásidők hatására, valamint a gépek kihasználtságának eltéréseire. Az eredmények igazolták, hogy a logisztikai teljesítménymérés szoros összefüggést mutat a tényleges termelési hatékonysággal, valamint hogy az adatalapú megközelítés alkalmas a szűk keresztmetszetek és fejlesztési lehetőségek feltárására. A kutatás korlátját jelenti, hogy az elemzés egyetlen gyártóterületre és egy adott terméktípusra fókuszált, így az eredmények elsősorban lokálisan értelmezhetők. Ugyanakkor a módszertan más termékcsoportokra is adaptálható. A dolgozat javaslatokat fogalmaz meg többek között a műszakszervezés optimalizálására, az állásidők csökkentésére, valamint a digitális rendszerek integrációjának erősítésére. A jövőbeli kutatási irányok közé tartozik a prediktív elemzés, a gépi tanuláson alapuló teljesítmény-előrejelzés alkalmazása, illetve a tényleges MES-adatok bevonása a még pontosabb hatékonyságértékelés érdekében.

Intézmény

Budapesti Gazdasági Egyetem

Kar

Pénzügyi és Számviteli Kar

Tudományterület/tudományág

NEM RÉSZLETEZETT

Szak

Gazdaságinformatikus

Mű típusa:	diplomadolgozat (NEM RÉSZLETEZETT)
Kulcsszavak:	DLE, hatékonyság elemzése, KPI, logisztika, multinacionális vállalatok, OLE, teljesítménymérés
SWORD Depositor:	User Archive
Felhasználói azonosító szám (ID):	User Archive
Rekord készítés dátuma:	2026. Júl. 09. 11:03
Utolsó módosítás:	2026. Júl. 09. 11:03

Actions (login required)

Tétel nézet