HR digitalizáció és AI használata a kiválasztási folyamatban az állami szektorban

Frischmann Ákos (2025) HR digitalizáció és AI használata a kiválasztási folyamatban az állami szektorban. Menedzsment Kar (2025-)-.

	PDF Frischmann Ákos_SB82K4_HR digitalizáció és AI használata a kiválasztási folyamatban az állami szektorban .pdf Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg Download (1MB)
	PDF Frischmann Ákos.pdf Hozzáférés joga: Bizalmas dokumentum (bírálat) Download (113kB)

Absztrakt (kivonat)

A szakdolgozat a digitalizáció és mesterséges intelligencia alkalmazásának jellegét és mértékét vizsgálja a magyar állami szektor kiválasztási folyamataiban. A kutatás célja feltárni, hogy az állami szervezetek miként és milyen sikerrel alkalmazzák ezeket az eszközöket, valamint hogy milyen lehetőségek és kihívások merülnek fel. Félig strukturált interjúk tematikus elemzésén keresztül kerültek azonosításra a digitális és AI technológiák alkalmazásának mértéke, a szervezeti nyitottság és az etikai dilemmák. Az eredmények kimutatták, hogy az állami szférában a digitalizáció fragmentáltsága jellemző, valamint hogy az algoritmikus elfogultság, az adatvédelem és céges szintű szabályozások hiánya jelenti a fő kihívásokat. Az EU AI Act szabályozási keretének eleget téve, az állami szervezeteknek tudatos etikai döntéseket kell hozniuk az AI technológiák bevezetésekor. Az esettanulmány a gyakorlati alkalmazhatóság lehetőségeit vizsgálja. A kutatás azt bizonyítja, hogy az állami szféra előzetes digitális felkészültsége, vezetői elköteleződése és szervezeti kultúrája kritikus tényezők az AI-alapú toborzási megoldások sikeres implementálásában.

Intézmény

Budapesti Gazdasági Egyetem

Kar

Menedzsment Kar (2025-)-

Tudományterület/tudományág

NEM RÉSZLETEZETT

Szak

Gazdálkodási és menedzsment

Mű típusa:	diplomadolgozat (NEM RÉSZLETEZETT)
Kulcsszavak:	állami szektor, digitalizáció, humán erőforrás menedzsment, mesterséges intelligencia, toborzás
SWORD Depositor:	User Archive
Felhasználói azonosító szám (ID):	User Archive
Rekord készítés dátuma:	2026. Júl. 09. 11:03
Utolsó módosítás:	2026. Júl. 09. 11:03

Actions (login required)

Tétel nézet