Képfelismeréssel bővített AI chatbot fejlesztése egy telefonos webáruház hibabejelentési rendszeréhez

Molnár János Dániel (2025) Képfelismeréssel bővített AI chatbot fejlesztése egy telefonos webáruház hibabejelentési rendszeréhez. Pénzügyi és Számviteli Kar.

	PDF Szakdolgozat_2025_Molnár_János_Dániel.pdf Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg Download (1MB)
	PDF biralatilap_alap_mester 2 (1).pdf Hozzáférés joga: Bizalmas dokumentum (bírálat) Download (76kB)

Absztrakt (kivonat)

A szakdolgozat egy képfelismeréssel bővített mesterséges intelligencián alapuló chatbot fejlesztését mutatja be, amely egy fiktív telefonos webáruház hibabejelentési rendszerének támogatására szolgál. A kutatás célja egy olyan multimodális ügyfélszolgálati megoldás megvalósítása volt, amely képes természetes nyelvű szöveges kommunikációra, valamint a felhasználók által feltöltött képek automatikus elemzésére is. A fejlesztés során a Rasa keretrendszer került alkalmazásra a párbeszédkezelés és az NLP-funkciók megvalósítására, míg a képfelismerési komponens egy előre betanított neurális hálózat finomhangolásával készült. A dolgozat részletesen bemutatja az architektúrát, az adatelőkészítést, az integrációs folyamatokat, valamint a rendszer tesztelésének eredményeit. Az eredmények azt mutatják, hogy a multimodális megközelítés gyorsabb hibafelismerést és pontosabb kategorizálást tesz lehetővé, ami hozzájárulhat az ügyfélélmény javításához és a vállalati folyamatok automatizálásához.

Intézmény

Budapesti Gazdasági Egyetem

Kar

Pénzügyi és Számviteli Kar

Tudományterület/tudományág

NEM RÉSZLETEZETT

Szak

Gazdaságinformatikus

Mű típusa:	diplomadolgozat (NEM RÉSZLETEZETT)
Kulcsszavak:	adafeldolgozás, Chatbot, képfeldolgozás, mesterséges intelligencia, RASA
SWORD Depositor:	User Archive
Felhasználói azonosító szám (ID):	User Archive
Rekord készítés dátuma:	2026. Júl. 09. 11:03
Utolsó módosítás:	2026. Júl. 09. 11:03

Actions (login required)

Tétel nézet