Adatalapú területi elemzés az ingatlanközvetítői irodahálózat optimalizálására

Gábor Marcell (2025) Adatalapú területi elemzés az ingatlanközvetítői irodahálózat optimalizálására. Pénzügyi és Számviteli Kar.

	PDF szakdolgozat_gm_final_5_s.pdf Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg Download (8MB)
	PDF Szakdolgozat bírálat Gábor Marcell.pdf Hozzáférés joga: Bizalmas dokumentum (bírálat) Download (232kB)

Absztrakt (kivonat)

A szakdolgozat egy hazai ingatlanközvetítő irodahálózatának területi optimalizálását vizsgálja a modern gazdaságinformatika és a térinformatika eszközeivel. A kutatás aktualitását a volatilis piaci környezet, az emelkedő bérleti és üzemeltetési költségek, valamint a hatékonyságnövelés kényszere adja. A dolgozat célja annak bizonyítása, hogy a hagyományos, tapasztalati alapú hálózatfejlesztés helyett a matematikai modellezés objektív, számszerűsíthető versenyelőnyt biztosít.A módszertan a kvantitatív és kvalitatív eszközök szintézisére épül. A bemeneti paraméterek kalibrálását a régióvezetőkkel készített szakértői interjúk támogatták, míg a technikai megvalósítás Python környezetben, a PuLP könyvtárral végzett egészértékű lineáris programozás (ILP) és az OSRM útvonaltervező motor integrációjával történt. A modell a 2024-es belső CRM adatokat, a KSH ingatlan tranzakciós adatait, demográfiai mutatóit és egy saját fejlesztésű, időalapú költségbecslési eljárást használ.Az eredmények rámutatnak a jelenlegi, 49 irodából álló struktúra hatékonysági tartalékaira. A hálózat a potenciális települések mindössze 39,57%-át fedi le, jelentős elmaradt potenciális hasznot eredményezve. A kutatás során futtatott optimalizációs szcenáriók közül a 40 perces kiszállási idővel és kombinált korlátokkal operáló modell bizonyult a rendszerszintű optimumnak. Ez a megoldás a jelenlegi költségkeret túllépése nélkül képes közel duplájára, 2200 település fölé növelni a piaci lefedettséget, ezáltal maximalizálva a hálózat profitabilitását. A dolgozat konklúziója igazolja, hogy az adatvezérelt lokációválasztás szignifikáns, milliárdos nagyságrendű bevételi potenciált szabadíthat fel a vállalat számára.

Intézmény

Budapesti Gazdasági Egyetem

Kar

Pénzügyi és Számviteli Kar

Tudományterület/tudományág

NEM RÉSZLETEZETT

Szak

Gazdaságinformatikus

Mű típusa:	diplomadolgozat (NEM RÉSZLETEZETT)
Kulcsszavak:	adatbányászat, allokáció, ingatlan, lineáris programozás, térinformatika
SWORD Depositor:	User Archive
Felhasználói azonosító szám (ID):	User Archive
Rekord készítés dátuma:	2026. Júl. 09. 11:02
Utolsó módosítás:	2026. Júl. 09. 11:02

Actions (login required)

Tétel nézet