Teljesítmény-optimalizáció relációs webshop-adatbázisokban

Melczer Olivér (2025) Teljesítmény-optimalizáció relációs webshop-adatbázisokban. Pénzügyi és Számviteli Kar.

	PDF Szakdolgozat_SBLND3.pdf Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg Download (3MB)
	PDF biralat_melczer.pdf Hozzáférés joga: Bizalmas dokumentum (bírálat) Download (1MB)

Absztrakt (kivonat)

A dolgozatom legfőbb célja feltárni a legkorszerűbb és innovatív adatbázis optimalizálási megoldásokat, melyek alkalmazhatóak olyan webáruházak számára, ahol a termékek, felhasználók és hasonló entitás-adatok tárolása relációs adatbázisokon történik.Az adatbázis optimalizálás a webáruházak létezése óta fontos és releváns eljárás, manapság elengedhetetlen része a webfejlesztési folyamatoknak. A szakdolgozatom első felében a relációs adatbázisok optimalizációjának elméleti hátterét ismertetem az olvasóval, különös tekintettel az e-kereskedelmi adatbázisokra vonatkozó elméleti ismeretekre. Az elméleti fejezeteket követi a kutatási kérdések által kapott válaszok összegzése, ahol első sorban szakértők és felhasználók válaszai nyomatékosítják és hozzáadnak a leírt elméleti háttérben szereplőkhöz. Az eddigi információk ismeretével, gyakorlati jelleggel bemutatásra kerül egy általam szimulált, tesztadatokkal feltöltött webshop adatbázis, melynek célja bemutatni, mekkora eredményt érhet el az optimalizációs eszközök használata egy webshop adatbázison. A szakdolgozat egy konklúzióval és jövőbeli kitekintéssel zárul az adatbázis optimalizálási technikáit illetően, összegezve minden olyan hasznosnak vélt és említett optimalizációs eszközt, amit a webshop adatbázisok, adatbázis folyamatok fejlesztése érdekére szolgálhat.

Intézmény

Budapesti Gazdasági Egyetem

Kar

Pénzügyi és Számviteli Kar

Tudományterület/tudományág

NEM RÉSZLETEZETT

Szak

Gazdaságinformatikus

Mű típusa:	diplomadolgozat (NEM RÉSZLETEZETT)
Kulcsszavak:	adatbázis, MySQL, teljesítmény optimalizálása, webáruházak, webszolgáltatás
SWORD Depositor:	User Archive
Felhasználói azonosító szám (ID):	User Archive
Rekord készítés dátuma:	2026. Júl. 09. 11:01
Utolsó módosítás:	2026. Júl. 09. 11:01

Actions (login required)

Tétel nézet