MI és digitális iker a raktár optimalizációban

Kovács Dániel Márk (2025) MI és digitális iker a raktár optimalizációban. Pénzügyi és Számviteli Kar.

	PDF szakdolgozat VE2Y68 MI és digitális iker a raktár optimalizációban.pdf Hozzáférés joga: Csak az archívum karbantartója nyithatja meg (titkosított dolgozat - engedéllyel) until 2030. November 22.. Download (1MB)
	PDF Kovács Dáneil M- kérlem, nyilatkozat.pdf Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg Download (162kB)
	PDF biralatilap_alap_Kovács_Dániel_Márk.pdf Hozzáférés joga: Bizalmas dokumentum (bírálat) Download (83kB)

Absztrakt (kivonat)

A szakdolgozat célja feltárni, hogy a mesterséges intelligencia és a digitális iker technológia hogyan járulhat hozzá a raktári folyamatok hatékonyságának növeléséhez, különös tekintettel a Hoya Lens Hungary kész lencse raktárára. A dolgozat első része áttekinti az MI, a gépi tanulás és a digitális iker elméleti hátterét, bemutatva iparági alkalmazásukat és a logisztikai fejlesztésekben betöltött szerepüket. A gyakorlati elemzés során részletesen bemutatásra kerül a Hoya aktuális raktári működése, a rendelés feldolgozásától a kiküldésig, feltárva a manuális folyamatokból adódó korlátokat. A kutatás alapján a digitális iker alkalmazása lehetőséget nyújt a raktárelrendezés, a munkaerő-beosztás és az útvonaloptimalizálás fejlesztésére, míg a mesterséges intelligencia dinamikus és adatvezérelt döntéstámogatást biztosítana.A következtetések alapján a Hoya számára a digitalizáció ezen formája nemcsak a hibák és felesleges mozgások csökkentését tenné lehetővé, hanem a megbízhatóság, átláthatóság és a kiszolgálási színvonal növelését is, ami hosszú távon versenyelőnyt biztosítana a vállalat számára.

Intézmény

Budapesti Gazdasági Egyetem

Kar

Pénzügyi és Számviteli Kar

Tudományterület/tudományág

NEM RÉSZLETEZETT

Szak

Gazdaságinformatikus

Mű típusa:	diplomadolgozat (NEM RÉSZLETEZETT)
Kulcsszavak:	logisztika, mesterséges intelligencia, optimalizálás, raktározás, technológia
SWORD Depositor:	User Archive
Felhasználói azonosító szám (ID):	User Archive
Rekord készítés dátuma:	2026. Júl. 09. 11:01
Utolsó módosítás:	2026. Júl. 09. 11:01

Actions (login required)

Tétel nézet