Mesterséges intelligencia és automatizálás az IT Projektmenedzsmentben, különös tekintettel a KKV szektorra

Kele Barnabás Bence (2025) Mesterséges intelligencia és automatizálás az IT Projektmenedzsmentben, különös tekintettel a KKV szektorra. Pénzügyi és Számviteli Kar.

	PDF Mesterséges intelligencia és automatizálás az IT Projektmenedzsmentben, különös tekintettel a KKV szektorra .pdf Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg Download (962kB)
	PDF biralatilap_alap_mester 2.pdf Hozzáférés joga: Bizalmas dokumentum (bírálat) Download (76kB)

Absztrakt (kivonat)

A mesterséges intelligencia (MI) és az automatizálás rohamos fejlődése az elmúlt években alapvető átalakulást indított el az informatikai projektmenedzsment területén. A technológiai fejlesztések már nem csupán a nagyvállalatok privilégiumai: a kis- és középvállalkozások (KKV-k) körében is megjelentek olyan MI-alapú eszközök és automatizmusok, amelyek képesek jelentősen csökkenteni a működési költségeket, gyorsítani a döntéshozatalt, és csökkenteni az ismétlődő adminisztratív terhek ráfordítását. Jelen dolgozat célja annak feltárása, hogy a KKV-szektor szereplői miként alkalmazzák a mesterséges intelligenciát az IT projektmenedzsmentben, hogyan hat ez a hatékonyságra, valamint milyen akadályok nehezítik az MI-technológiák bevezetését. A kutatás vegyes módszertannal közelít: átfogó szakirodalmi feldolgozásra, valamint félig strukturált, IT projektmenedzserekkel készített primer interjúkra épül. A szakirodalom alapján az IT projektmenedzsment sajátos környezetben működik a KKV-knál: korlátozott erőforrások, egyszerre több szerepkört ellátó projektmenedzserek és gyorsan változó piaci igények jellemzik ezt a szektort. Ennek következtében a mesterséges intelligencia különösen értékes támogatást nyújthat, mivel képes automatizálni a nagy adminisztrációs terheléssel járó feladatokat (pl. státuszjelentések, dokumentációk, meetingösszefoglalók), továbbá prediktív modellek révén előre jelezni a projektkockázatokat és szűk keresztmetszeteket. A dolgozat részletesen ismerteti a legfontosabb MI-alapú projektmenedzsment eszközöket – többek között a Monday.com, Notion AI, Trello Butler, ChatGPT, Gemini vagy a különböző automatizált tesztelési és vizualizációs rendszerek – működését, előnyeit és gyakorlati alkalmazási területeit. A szerző bemutatja azt is, hogyan váltak ezek a megoldások könnyen hozzáférhetővé a KKV-k számára alacsony költségű, felhőalapú SaaS szolgáltatások formájában. A primer kutatás eredményei alátámasztják a szakirodalmi várakozásokat: a vizsgált KKV-k többségénél az MI-eszközök szignifikánsan csökkentették az adminisztratív feladatok időigényét, növelték a projektátláthatóságot, javították az információáramlást és gyorsították a döntéshozatalt. Több interjúalany arról számolt be, hogy a generatív AI-hoz kapcsolódó feladatok – például specifikációk, ajánlatok, hibaleírások vagy meetingjegyzetek elkészítése – akár heti több napnyi munkaidőt spórolnak meg. Ugyanakkor a válaszok arra is rávilágítottak, hogy az MI bevezetése nem problémamentes: a legnagyobb akadályokat a technológiai tudás hiánya, a betanulási idő, az adatvédelmi aggályok, valamint a KKV-k korlátozott anyagi és emberi erőforrásai jelentik. A kutatás második hipotézise szerint éppen ezek a korlátok gátolják leginkább az MI széles körű alkalmazását – ezt a vizsgálat egyértelműen igazolta. A dolgozat kiemeli továbbá, hogy az MI bevezetése a szervezeti kultúrában is változásokat indít el. A megkérdezett KKV-knál az innovációra való nyitottság, a kísérletező hozzáállás és az adatvezérelt döntéshozatal jelentősen erősödött; azonban mindehhez elengedhetetlen volt a vezetői támogatás és a munkatársak bevonása. A szerző ajánlásokat is megfogalmaz a KKV-k számára: a sikeres MI-integráció fokozatos pilotprojektekben történjen, szükség esetén külső szakértők bevonásával, és mindig olyan problémák megoldására fókuszálva, amelyek valódi, mérhető üzleti értéket teremtenek. Összességében a dolgozat megállapítja, hogy a mesterséges intelligencia nem csupán támogató eszköz, hanem a KKV-k jövőbeli versenyképességének egyik kulcseleme. Azok a vállalkozások, amelyek időben megkezdik az MI-technológiák alkalmazását, gyorsabban, költséghatékonyabban és átláthatóbban tudják menedzselni projektjeiket, míg a lemaradók egyre nagyobb versenyhátrányba kerülhetnek a digitalizáció gyorsuló környezetében.

Intézmény

Budapesti Gazdasági Egyetem

Kar

Pénzügyi és Számviteli Kar

Tudományterület/tudományág

NEM RÉSZLETEZETT

Szak

Gazdaságinformatikus

Mű típusa:	diplomadolgozat (NEM RÉSZLETEZETT)
Kulcsszavak:	automatizáció - automatizálás, innováció, kis- és középvállalkozás - KKV, mesterséges intelligencia, projektmenedzsment
SWORD Depositor:	User Archive
Felhasználói azonosító szám (ID):	User Archive
Rekord készítés dátuma:	2026. Júl. 09. 11:01
Utolsó módosítás:	2026. Júl. 09. 11:01

Actions (login required)

Tétel nézet