A mesterséges intelligencia használata az adótanácsadásban

Zaka Liza (2025) A mesterséges intelligencia használata az adótanácsadásban. Pénzügyi és Számviteli Kar.

[thumbnail of Zaka Liza_2025_A mesterséges intelligencia használata az adótanácsadásban.pdf] PDF
Zaka Liza_2025_A mesterséges intelligencia használata az adótanácsadásban.pdf
Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg

Download (1MB)
[thumbnail of biralatilap_alap_mester_Zaka Liza.pdf] PDF
biralatilap_alap_mester_Zaka Liza.pdf
Hozzáférés joga: Bizalmas dokumentum (bírálat)

Download (142kB)

Absztrakt (kivonat)

A dolgozat központi témája a mesterséges intelligencia (MI) alkalmazása az adótanácsadásban, különös tekintettel a hazai és nemzetközi gyakorlatokra. Az MI térnyerése a pénzügyi és jogi szolgáltatásokban új lehetőségeket teremt az adózási folyamatok automatizálására, az adatfeldolgozás hatékonyságának növelésére, valamint a stratégiai döntéshozatal támogatására. A kutatás célja annak feltárása, hogy az MI milyen módon járulhat hozzá az adótanácsadói munka minőségének javításához, az emberi hibák csökkentéséhez és az ügyfélélmény növeléséhez. A dolgozat bemutatja az MI elméleti alapjait, történeti fejlődését, valamint az adótanácsadás gazdasági és etikai vonatkozásait. A kérdőíves kutatás eredményei rávilágítanak arra, hogy a szakemberek többsége az MI-t lehetőségként értékeli, ugyanakkor hangsúlyozzák az adatvédelem és az etikai dilemmák fontosságát. A dolgozat következtetése szerint az MI integrációja az adótanácsadásba elengedhetetlen a versenyképesség megőrzéséhez, de tudatos szabályozásra és felelős alkalmazásra van szükség a fenntartható fejlődés érdekében

Intézmény

Budapesti Gazdasági Egyetem

Kar

Pénzügyi és Számviteli Kar

Tudományterület/tudományág

NEM RÉSZLETEZETT

Szak

Pénzügy és számvitel

Mű típusa: diplomadolgozat (NEM RÉSZLETEZETT)
Kulcsszavak: adótanácsadás, adózás, automatizáció - automatizálás, mesterséges intelligencia, versenyképesség
SWORD Depositor: User Archive
Felhasználói azonosító szám (ID): User Archive
Rekord készítés dátuma: 2026. Júl. 09. 11:00
Utolsó módosítás: 2026. Júl. 09. 11:00

Actions (login required)

Tétel nézet Tétel nézet