A mesterséges intelligencia alapú folyamatfejlesztési lehetőségek az autókereskedelem adminisztratív területein

Róka Miklós András (2025) A mesterséges intelligencia alapú folyamatfejlesztési lehetőségek az autókereskedelem adminisztratív területein. Menedzsment Kar (2025-)-.

	PDF roka_miklos_andras_szakdolgozat_2025.pdf Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg Download (619kB)
	PDF Biralatilap_RokaM.pdf Hozzáférés joga: Bizalmas dokumentum (bírálat) Download (128kB)

Absztrakt (kivonat)

A szakdolgozat célja a Volvo Hungária Kft. tehergépjármű-értékesítésének adminisztratív folyamatelemzése és annak vizsgálata, hogy a mesterséges intelligencia milyen módon járulhat hozzá az egyes részfeladatok hatékonyabb, gyorsabb és megbízhatóbb működéséhez. A kutatás során interjúk, folyamatleírások és saját tapasztalatok alapján feltárásra kerültek azok a kritikus pontok, amelyek jelenleg jelentős manuális terhelést, magas hibakockázatot és indokolatlan átfutási időt okoznak. A vizsgálat rámutatott, hogy az ismétlődő, adatrögzítésre és dokumentum-ellenőrzésre épülő feladatok nagy arányban automatizálhatók. A dolgozat konkrét AI-alapú fejlesztési javaslatokat fogalmaz meg, többek között dokumentumfelismerés, előzetes okmányirodai validáció, vizsgáztatási checklist-generálás, SAP-számlakezelés, kommunikációtámogatás és folyamatbányászati optimalizáció területeken. Az eredmények azt mutatják, hogy az AI integrációja rendszerszintű hatékonyságjavulást eredményezhet, csökkentheti a hibaarányt, és átláthatóbbá teheti a teljes ügyintézési folyamatot.

Intézmény

Budapesti Gazdasági Egyetem

Kar

Menedzsment Kar (2025-)-

Tudományterület/tudományág

NEM RÉSZLETEZETT

Szak

Gazdálkodási és menedzsment

Mű típusa:	diplomadolgozat (NEM RÉSZLETEZETT)
Kulcsszavak:	autóértékesítés, autókereskedelem, balanced scorecard, folyamatfejlesztés, mesterséges intelligencia
SWORD Depositor:	User Archive
Felhasználói azonosító szám (ID):	User Archive
Rekord készítés dátuma:	2026. Júl. 09. 11:00
Utolsó módosítás:	2026. Júl. 09. 11:00

Actions (login required)

Tétel nézet