Digitális transzformáció a számvitelben – technológiai trendek és a szakértői szerepkörök újradefiniálása

Tóth Angelika (2025) Digitális transzformáció a számvitelben – technológiai trendek és a szakértői szerepkörök újradefiniálása. Pénzügyi és Számviteli Kar.

	PDF Tóth Angelika_MSC_SZV_A számvitel digitalizációja .pdf Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg Download (2MB)
	PDF toth_angelika_mester_biralat.pdf Hozzáférés joga: Bizalmas dokumentum (bírálat) Download (157kB)

Absztrakt (kivonat)

Összefoglaló A dolgozat központi témája a számvitel digitalizációja, valamint az ebből következő szakmai átalakulás. A kutatás célja annak feltárása, hogyan hat a technológiai fejlődés a számviteli folyamatokra, milyen lehetőségeket és kihívásokat jelent a digitalizáció a szakma számára, továbbá milyen új kompetenciákra lesz szükség ahhoz, hogy a számviteli szakemberek alkalmazkodni tudjanak a gyorsan változó környezethez. A vizsgálat középpontjában a technológiai trendek – a robotizált folyamatautomatizálás, a mesterséges intelligencia, a felhőalapú számítástechnika, a Big Data analitika és a blokklánc –, számvitelre gyakorolt hatása áll. A digitalizáció a gazdaság egészét érinti, és a számvitelben is egyértelműen megfigyelhető a technológiai megújulás. A folyamat a számítógépes információs rendszerek megjelenésével indult, majd a világháló és az integrált ERP-rendszerek elterjedésével vált általánossá. A számviteli szolgáltatások új modelljei – például a felhőalapú könyvelés–, egyre szélesebb körben terjednek el és lehetővé teszik a valós idejű adatelemzést, az átlátható működést és a hatékony döntéstámogatást. A dolgozat bemutatja azokat technológiai trendeket, amelyek a számviteli digitalizáció ösztönzői. A robotizált folyamatautomatizálás (RPA) az ismétlődő, szabályalapú feladatok automatizálásával képes kiváltani a manuális adatbevitelt, így gyorsabbá és pontosabbá teszi a könyvelési folyamatokat. Az RPA és a mesterséges intelligencia közötti határvonal fokozatosan elmosódik: a modern rendszerek nemcsak nagy mennyiségű adat feldolgozására képesek, hanem előrejelzések készítésére is, és folyamatosan „tanulnak". A mesterséges intelligencia alkalmazása, különösen a számlafeldolgozás, az előkontírozás, az anomáliadetektálás és a kockázatelemzés területén hoz jelentős előrelépést. Ugyanakkor az algoritmusok nem helyettesíthetik teljesen az emberi döntéshozatalt, mivel a gazdasági események értelmezése gyakran kontextusfüggő, és etikai megfontolásokat is igényel. A felhőalapú számítástechnika új dimenziót nyit a könyvelésben: az adatok bárhonnan, valós időben elérhetők, ezáltal támogatják a rugalmas munkavégzést és a gyors döntéshozatalt. A Big Data-analitika lehetőséget teremt a nagy mennyiségű pénzügyi adat feldolgozására és előrejelzések készítésére, míg a blokklánc-technológia az adatok hitelességét és visszakövethetőségét biztosítja – növelve az auditálás átláthatóságát és megbízhatóságát. A technológiai fejlődés ugyanakkor új kockázatokat is hordoz, például az adatbiztonság és az adatvédelmi szabályok betartásának terén. A dolgozat két primer kutatási részt tartalmaz. Az első egy módszertani esettanulmány, amely az automatizált naplóbejegyzés-vizsgálat (JET-teszt) segítségével elemzi, hogyan alkalmazható az auditadat-elemzés (ADA) e módszere a főkönyvi hibák, csalások feltárásában. Az eredmények azt mutatják, hogy ez az automatizált megoldás jelentősen növeli a könyvvizsgálati folyamatok pontosságát és hatékonyságát, valamint képes gyorsan felismerni a rendellenes tranzakciókat. A második kutatás kvalitatív módszertanra épül: a Szolnok Vármegyei Jogú Város Intézményszolgálatának vezetőivel készített interjú a digitalizáció gyakorlati megvalósulását vizsgálja költségvetési területen. Az interjú szerint bár a közszférában megindult a digitális átállás, a fejlődést leginkább a pénzügyi forráshiány, valamint a szigorú szabályozás gátolja, amelyek nehezítik az új technológiák széles körű bevezetését és integrálását. A két kutatás összevetése rávilágít arra, hogy míg a vállalatoknál a technológiai fejlesztések és az automatizálás a hatékonyság növelését célozzák, addig az önkormányzati költségvetési intézményekben a digitalizáció legnagyobb akadályát elsősorban a forráshiány, a rugalmatlan jogszabályi környezet, a bonyolult adminisztratív előírások jelentik. A jövőben kulcsfontosságú lenne az állam részéről a szabályozási környezet rugalmasabbá tétele, a stabil finanszírozás biztosítása, valamint a digitális kompetenciák fejlesztésének ösztönzése az állampolgárok körében. Az Intézményszolgálat példája azt mutatja, hogy a közszféra digitalizációja akkor lehet valóban sikeres, ha az intézményi innovációs kezdeményezések és a központi fejlesztések egymást erősítve működnek. A digitalizáció sikerességét tehát nemcsak a technológiai fejlettség határozza meg, hanem a jogi és pénzügyi háttér rugalmassága is. A mesterséges intelligenciával támogatott döntések etikai kihívásai miatt a jövő pénzügyi szakembereinek a digitális, üzleti és etikai kompetenciák egyensúlyára kell törekedniük. A kutatás eredményei alapján megállapítható, hogy a digitalizáció nem a számviteli szakma megszűnését, hanem annak fejlődését hozza el. Az új technológiák legfontosabb hatása nem az emberi munkaerő kiváltása, hanem annak átalakítása: a szakemberek a rutinjellegű adminisztráció helyett magasabb hozzáadott értékű tevékenységekre –, például elemzésre, tanácsadásra – fókuszálhatnak. A digitalizáció tehát a szakmai identitás újradefiniálását, a folyamatos tanulást igényli. A dolgozat végső következtetése, hogy a számviteli digitalizáció sikerének kulcsa az ember és a technológia együttműködésében rejlik. Azok a szakemberek és szervezetek, amelyek a digitalizációt nem fenyegetésként, hanem lehetőségként kezelik, hosszú távon versenyelőnyre tehetnek szert. A technológiai fejlődés akkor válik valódi értékteremtő erővé, ha támogatja az emberi tudást, kreativitást és etikus gondolkodást. A digitalizáció tehát nemcsak a számvitel megújulását, hanem egy új, tudásalapú, felelősségteljes szakmai korszak kezdetét is jelenti.

Intézmény

Budapesti Gazdasági Egyetem

Kar

Pénzügyi és Számviteli Kar

Tudományterület/tudományág

NEM RÉSZLETEZETT

Szak

Számvitel

Mű típusa:	diplomadolgozat (NEM RÉSZLETEZETT)
Kulcsszavak:	Auditadat-elemzés, Big Data-analitika, digitális transzformáció, Felhőalapú-technológia, mesterséges intelligencia, robotizált folyamatautomatizálás
SWORD Depositor:	User Archive
Felhasználói azonosító szám (ID):	User Archive
Rekord készítés dátuma:	2026. Júl. 09. 10:59
Utolsó módosítás:	2026. Júl. 09. 10:59

Actions (login required)

Tétel nézet