Mesterséges intelligencia az ellátási lánc menedzsmentben

Varga Anna Zsófia (2025) Mesterséges intelligencia az ellátási lánc menedzsmentben. Menedzsment Kar (2025-)-. (Kéziratban)

[thumbnail of Varga_Anna_Zsófia_YMNU3L_Mesterséges intelligencia az ellátási lánc menedzsmentben.pdf] PDF
Varga_Anna_Zsófia_YMNU3L_Mesterséges intelligencia az ellátási lánc menedzsmentben.pdf
Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg

Download (1MB)
[thumbnail of Varga Anna Zsófia_resume.docx] Microsoft Word
Varga Anna Zsófia_resume.docx
Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg

Download (16kB)
[thumbnail of Varga_Anna_Zsófia_TDK_szerződi hozzájárulás.pdf] PDF
Varga_Anna_Zsófia_TDK_szerződi hozzájárulás.pdf
Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg

Download (300kB)
[thumbnail of VargaAnnaZsófia.pdf] PDF
VargaAnnaZsófia.pdf
Hozzáférés joga: Bizalmas dokumentum (bírálat)

Download (140kB)
[thumbnail of Varga Anna Zsófia_Dolgozat_biralati_lap_2025.pdf] PDF
Varga Anna Zsófia_Dolgozat_biralati_lap_2025.pdf
Hozzáférés joga: Bizalmas dokumentum (bírálat)

Download (160kB)

Absztrakt (kivonat)

Dolgozatom központi témája a mesterséges intelligencia szerepének vizsgálata az ellátási lánc menedzsmentben. A dolgozatom során ki szeretnék térni a mesterséges intelligencia hatékonyságnövelő, automatizációt támogató és fenntarthatóságot elősegítő hatásaira. A kutatás célja annak feltárása volt, hogy a mesterséges intelligencia miként járulhat hozzá az ellátási lánc hatékonyságának növeléséhez és a fenntarthatósági célok megvalósításához, valamint milyen mértékben segíti elő a vállalatok versenyképességének növelését. A kutatás aktualitását a digitalizációs, és a mesterséges intelligencia térnyerése, valamint a logisztikai folyamatok gyors technológiai fejlődése adja, hiszen a mesterséges intelligencia az üzleti folyamatok átalakulásának egyik legjelentősebb tényezője, amely alapvetően alakítja a vállalatok működését, döntéshozatali mechanizmusait és versenyképességét. A vizsgálat kiterjedt a mesterséges intelligencia technológiai bevezetésének szervezeti, gazdasági és etikai vonatkozásaira is. A kutatásom kvalitatív módszertanon alapult, mivel a cél a folyamatok mélyebb, összefüggéseiben történő megértése volt. Félig strukturált interjúkat készítettem logisztikai vezetőkkel és szakemberekkel, elsősorban az OMV Hungária Kft. és egy fulfillment logisztikai vállalat képviselőjével. Az interjúkban hallottakat szekunder kutatással egészítettem ki, amely során tudományos cikkeket, statisztikai adatokat és nemzetközi tanulmányokat elemeztem. A kutatás alátámasztotta, hogy a mesterséges intelligencia növeli az ellátási lánc hatékonyságát és hozzájárul a fenntartható működéshez, azonban Magyarországon a vállalati gyakorlatban, például az OMV Hungária Kft.-nél jelenleg inkább támogató szerepet tölt be. A technológia növeli a pontosságot, csökkenti az emberi hibákat és javítja az erőforrás-felhasználást. Az eredmények alapján a mesterséges intelligencia legnagyobb potenciállal a kereslet-előrejelzés, készletgazdálkodás, útvonal-optimalizálás és döntéstámogatás területén rendelkezik. Összességében a mesterséges intelligencia a jövő ellátásilánc-menedzsmentjének meghatározó eszköze, amely megfelelő alkalmazás esetén egyszerre erősíti a versenyképességet, és a fenntarthatóságot is.

Intézmény

Budapesti Gazdasági Egyetem

Kar

Menedzsment Kar (2025-)-

Tudományterület/tudományág

NEM RÉSZLETEZETT

Szak

Gazdálkodási és menedzsment

Mű típusa: TDK dolgozat
Kulcsszavak: automatizáció - automatizálás, belső vállalati folyamatok, ellátási lánc - ellátó hálózat, logisztika, mesterséges intelligencia
SWORD Depositor: User Archive
Felhasználói azonosító szám (ID): User Archive
Rekord készítés dátuma: 2026. Ápr. 16. 07:38
Utolsó módosítás: 2026. Ápr. 16. 07:38

Actions (login required)

Tétel nézet Tétel nézet