The impact of AI-driven personalization on customers’ purchase intention in the beauty industry

Dau Quynh An Na (2025) The impact of AI-driven personalization on customers’ purchase intention in the beauty industry. ['eprint_fieldopt_faculty_mük' not defined]. (Kéziratban)

[thumbnail of SSA Research Paper.pdf] PDF
SSA Research Paper.pdf
Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg

Download (14MB)
[thumbnail of BGE TDK_AUTHORS CONSENT 2025 HUN ENG.pdf] PDF
BGE TDK_AUTHORS CONSENT 2025 HUN ENG.pdf
Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg

Download (207kB)
[thumbnail of Resume_Dau Quynh An Na_TDK25.docx] Microsoft Word
Resume_Dau Quynh An Na_TDK25.docx
Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg

Download (16kB)
[thumbnail of Resume_Dau Quynh An Na_TDK25.pdf] PDF
Resume_Dau Quynh An Na_TDK25.pdf
Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg

Download (119kB)
[thumbnail of 05_Paper_evaluation_form_2025_Dau Quynh An Na_KA.pdf] PDF
05_Paper_evaluation_form_2025_Dau Quynh An Na_KA.pdf
Hozzáférés joga: Bizalmas dokumentum (bírálat)

Download (176kB)
[thumbnail of Dau Quynh An Na.pdf] PDF
Dau Quynh An Na.pdf
Hozzáférés joga: Bizalmas dokumentum (bírálat)

Download (139kB)

Absztrakt (kivonat)

The development of Artificial Intelligence (AI) has created significant changes in the field of marketing, especially in the beauty industry - where brands are increasingly applying AI to personalize customer experiences and improve marketing effectiveness. This study investigates the impact of AI-driven personalization on consumer purchase intention in the beauty industry, drawing upon empirical evidence from the Vietnamese market, focusing on four key dimensions: content relevance, diagnostic accuracy and fit, interactivity, and customization depth. The data was collected from 248 female consumers who experienced the L’Oréal Skin Genius tool - an AI-based skin analysis and product recommendation platform. Employing a quantitative research approach, the study utilized SPSS Statistics to perform reliability testing, exploratory factor analysis, correlation analysis, and multivariate linear regression to identify the determinants of purchase intention. The findings reveal that diagnostic accuracy & relevance, interactivity, and content relevance exert a positive and statistically significant impact on purchase intention, whereas customization shows no significant effect. The research contributes to a deeper understanding of AI’s role in enhancing consumer experience and purchase conversion, while suggesting a strategic approach in optimizing the application of AI personalization technology in the modern beauty market.

Intézmény

Budapesti Gazdasági Egyetem

Kar

['eprint_fieldopt_faculty_mük' not defined]

Tudományterület/tudományág

NEM RÉSZLETEZETT

Szak

Kereskedelem és marketing

Mű típusa: TDK dolgozat
Kulcsszavak: behaviorizmus, e-marketing - elektronikus marketing, fogyasztói magatartás, mesterséges intelligencia, vásárlás
SWORD Depositor: User Archive
Felhasználói azonosító szám (ID): User Archive
Rekord készítés dátuma: 2026. Ápr. 16. 07:38
Utolsó módosítás: 2026. Ápr. 16. 07:38

Actions (login required)

Tétel nézet Tétel nézet