MT940 formátumú elektronikus bankszámlakivonatok automatizált feldolgozása

Kovács Máté and Murányi Dániel (2025) MT940 formátumú elektronikus bankszámlakivonatok automatizált feldolgozása. Pénzügyi és Számviteli Kar. (Kéziratban)

	PDF KME(ZESGR0)_MD(AIQSB7)_TDK_20251109.pdf Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg Download (1MB)
	PDF TDK_rezume_KME_MD.pdf Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg Download (116kB)
	PDF 05_Dolgozat_biralati_lap_2025_HU ÚJ LOGO_Pántya_R.pdf Hozzáférés joga: Bizalmas dokumentum (bírálat) Download (140kB)
	PDF 05_Dolgozat_biralati_lap_2025_HU ÚJ LOGO Kovács Máté.pdf Hozzáférés joga: Bizalmas dokumentum (bírálat) Download (735kB)

Absztrakt (kivonat)

A dolgozatban vizsgált kérdés a vállalati pénzügyi folyamatok digitalizációja ésautomatizálása, különös hangsúllyal egy innovatív szoftveralkalmazás fejlesztésén, amely azMT940 formátumú elektronikus bankszámlakivonatokat dolgozza fel. Ez a SWIFT általstandardizált formátum kulcsfontosságú a napi számlaforgalom gépi feldolgozásában,lehetővé téve a tranzakciós adatok gyors kinyerését és elemzését treasury managementsystems (TMS) keretében. A kutatás három fő kérdésre fókuszál: milyen mechanizmusokonkeresztül támogatja a program a cash flow optimalizálását, például adataggregációval ésprediktív modellekkel; milyen technikai és üzleti előnyökkel jár az MT940 automatizáltfeldolgozása, beleértve a hibacsökkentést és a döntéshozatali sebesség növelését; valaminthogyan integrálható a szoftver modern treasury architektúrába, figyelembe véve a modulárisfelépítést, API-kapcsolatokat és kompatibilitást ERP-rendszerekkel. A vizsgálat aktualitásátaláhúzza a technológiai fejlődés exponenciális üteme, amely meghaladja az emberialkalmazkodóképességet, miközben empirikus adatok szerint a TMS-ek bevezetése 20-30%-kal csökkentheti a pénzügyi költségeket.A kutatásmódszertan multidiszciplináris megközelítést alkalmaz. Elsődlegesen szakirodalmiáttekintést végez a treasury rendszerek evolúciójáról, a cash flow menedzsment elméletéről ésaz automatizálási trendekről, beleértve a robotic process automation és adatfeldolgozóalgoritmusok szerepét. Másodlagosan egy olyan implementációs koncepciót mutat be, amelyköltséghatékony, az egyedi igényekhez igazítható, robusztus és skálázható. A javasoltarchitektúra középpontjában egy Python-alapú adatfeldolgozó és validációs modul áll, amelygyors és biztonságos feldolgozást tesz lehetővé kis- és nagyméretű MT940-es fájlok esetében.Az egész rendszer nyílt forráskódú, alacsony költségű komponensekre – például K3S-re,PostgreSQL-re és Oracle Cloud Infrastructure-re – épülAz elért eredmények rámutatnak, hogy a szoftver jelentősen növeli a treasury folyamatokhatékonyságát: automatizált feldolgozással minimalizálja a manuális hibákat, valós idejű cashflow áttekintést biztosít, strukturált riportokat generál exportálható formátumokban, éstámogatja a szabályozási megfelelést auditálható naplókkal. Összehasonlítva a manuálismódszerekkel, a rendszer 30-50%-kal növeli a termelékenységet, empirikusan alátámasztva aköltségcsökkentést és a döntéshozatal pontosságát. Továbbfejlesztési lehetőségek közétartozik új modulok bevezetése, több formátum támogatása és integráció a jelentősebb BI-eszközökkel (PowerBI, Tableu). A dolgozat következtetései hangsúlyozzák a rendszerstratégiai értékét a vállalati pénzügyi stabilitás és versenyképesség növelésében, javasolvatovábbi kutatást az interoperabilitás terén.

Intézmény

Budapesti Gazdasági Egyetem

Kar

Pénzügyi és Számviteli Kar

Tudományterület/tudományág

NEM RÉSZLETEZETT

Szak

Gazdaságinformatikus

Mű típusa:	TDK dolgozat
Kulcsszavak:	adatfeldolgozás, bank informatikai rendszerei, cash flow, cash management, elektronikus adatfeldolgozás, gazdasági adatfeldolgozás, Python, SAP
SWORD Depositor:	User Archive
Felhasználói azonosító szám (ID):	User Archive
Rekord készítés dátuma:	2026. Ápr. 16. 07:37
Utolsó módosítás:	2026. Ápr. 16. 07:37

Actions (login required)

Tétel nézet