Az adatbiztonság kihívásai a mesterséges intelligencia és a felhőszolgáltatások korában: a GDPR gyakorlati alkalmazhatóságának vizsgálata

Viski Ádám (2025) Az adatbiztonság kihívásai a mesterséges intelligencia és a felhőszolgáltatások korában: a GDPR gyakorlati alkalmazhatóságának vizsgálata. Pénzügyi és Számviteli Kar. (Kéziratban)

	PDF TDK_Viski_Ádám.pdf Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg Download (724kB)
	Microsoft Word Rezümé.docx Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg Download (15kB)
	PDF Dolgozat_biralati_lap_2025_Viski_Ádám.pdf Hozzáférés joga: Bizalmas dokumentum (bírálat) Download (154kB)
	PDF 05_Dolgozat_biralati_lap_2025_HU ÚJ LOGO Viski Ádám.pdf Hozzáférés joga: Bizalmas dokumentum (bírálat) Download (809kB)

Absztrakt (kivonat)

A dolgozat célja az adatbiztonság aktuális kihívásainak feltárása a mesterséges intelligencia és a felhőszolgáltatások területén, valamint annak vizsgálata, hogy az általános adatvédelmi rendelet (GDPR) mennyiben képes hatékony védelmet biztosítani ezekben a modern környezetekben. A mesterséges intelligencia alapú rendszerek és a felhőplatformok működése számos adatkezelési és jogi kérdést vet fel, amelyek túlmutatnak a hagyományos adatvédelmi kereteken. A kutatás célja, hogy összehasonlító elemzés segítségével értékelje a GDPR alkalmazhatóságát és hatékonyságát különböző szolgáltatások példáján keresztül. A vizsgálat magába foglalja a jogi megközelítést és a gazdaságinformatikai szemléletet. Elemzi a technológiai megoldások működését, valamint a szabályoknak megfelelés mértékét. A kutatás várható eredménye, hogy rávilágítson a szabályozás gyakorlati korlátaira és javaslatokat fogalmazzon meg a modern digitális környezethez jobban illeszkedő adatvédelmi irányelvekre.

Intézmény

Budapesti Gazdasági Egyetem

Kar

Pénzügyi és Számviteli Kar

Tudományterület/tudományág

NEM RÉSZLETEZETT

Szak

Gazdaságinformatikus

Mű típusa:	TDK dolgozat
Kulcsszavak:	adatjogosultság, etikai szabályok, EU, mesterséges intelligencia, Microsoft
SWORD Depositor:	User Archive
Felhasználói azonosító szám (ID):	User Archive
Rekord készítés dátuma:	2026. Ápr. 16. 07:36
Utolsó módosítás:	2026. Ápr. 16. 07:36

Actions (login required)

Tétel nézet