A mesterséges intelligencia felhasználása az e-kereskedelemben

Molnár-Szalai Gábor (2025) A mesterséges intelligencia felhasználása az e-kereskedelemben. Kereskedelmi, Vendéglátóipari és Idegenforgalmi Kar. (Kéziratban)

	PDF XO6176_Molnar_Szalai_Gabor_A MESTERSÉGES INTELLIGENCIA FELHASZNÁLÁSA AZ E-KERESKEDELEMBEN.pdf Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg Download (525kB)
	PDF KM FOSZK bírálati lap_Molnár-Szalai Gábor.pdf Hozzáférés joga: Bizalmas dokumentum (bírálat) Download (154kB)

Absztrakt (kivonat)

A digitális kor térnyerésével az e-kereskedelem mára a gazdaság egyik meghatározó szektorává vált, átformálva a fogyasztói szokásokat és a vállalkozások működési modelljeit. E dinamikusan fejlődő területen a mesterséges intelligencia egyre jelentősebb szerepet tölt be, új lehetőségeket teremtve a felhasználói élmény javítására, a működési hatékonyság növelésére és a versenyelőny kiépítésére. Jelen szakdolgozat a mesterséges intelligencia e-kereskedelmi tekintetben való alkalmazásának komplex jelenségét vizsgálja. A dolgozat elsődleges célja, hogy átfogó képet nyújtson a mesterséges intelligencia jelenlegi és potenciális szerepéről az online kereskedelemben. Ennek érdekében részletesen feltárja a nemzetközi e-kereskedelmi piac meghatározó szereplőinek – mint az Alibaba Group Holding, a PDD Holdings Inc. (Temu), az Amazon.com, Inc. és a Nanjing Dianwei Information Technology Korlátolt Felelősségű Társaság (Shein) – történetét, működési mechanizmusait és azt, hogy milyen területeken alkalmazzák a mesterséges intelligencia technológiáját üzleti céljaik elérésére.

Intézmény

Budapesti Gazdasági Egyetem

Kar

Kereskedelmi, Vendéglátóipari és Idegenforgalmi Kar

Tanszék

Kereskedelem Tanszék

Tudományterület/tudományág

NEM RÉSZLETEZETT

Szak

kereskedelem és marketing

Mű típusa:	projektmunka
Kulcsszavak:	algoritmus(ok), e-kereskedelem, elektronikus kereskedelem - online kereskedelem, elektronikus vásárlás - online vásárlás, mesterséges intelligencia
SWORD Depositor:	User Archive
Felhasználói azonosító szám (ID):	User Archive
Rekord készítés dátuma:	2026. Ápr. 09. 14:56
Utolsó módosítás:	2026. Ápr. 09. 14:56

Actions (login required)

Tétel nézet