AZ ÁFA-CSALÁS ÉS A GDP SZÁMÍTÁS MÓDSZERTANA

Kovács Marcell (2016) AZ ÁFA-CSALÁS ÉS A GDP SZÁMÍTÁS MÓDSZERTANA. Pénzügyi és Számviteli Kar.

[thumbnail of Kovacs_Marcell_Szakdolgozat_2016.pdf] PDF
Kovacs_Marcell_Szakdolgozat_2016.pdf
Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg

Download (2MB)

Absztrakt (kivonat)

A rejtett gazdaság számszerűsíthetősége izgalmas közgazdasági, statisztikai, adóügyi és intellektuális kihívás. Az Európai Unió országaiban a rejtett gazdaság jelentős részét kitevő adócsalás, adóelkerülés mértékét a szakértők évi 200-250 Milliárd Eurós tételre becsülik, amely az éves uniós költségvetés kétszerese. Magyarországon az éves GDP 10- 15%-ra becsülik a rejtett gazdaság méretét, amelynek harmada a Hozzáadott Érték Adó (ÁFA) elkerüléséhez kapcsolódik. Dolgozatomban ismertetem a GDP számítás módszertanának általános megközelítését és részletesebben foglalkozom a rejtett gazdaság, azon belül is az ÁFA-csalás becslésének módszertanával. Bemutatom, hogy melyek azok a nélkülözhetetlen fogalmi és módszertani alapkövek, amelyek lehetővé teszik a Központi Statisztikai Hivatal számára, hogy az Európai Bizottság rendeletének eleget téve, megbízható módon megbecsüljék az ÁFA-csalás GDP-t érintő részét és ezzel pontosabb tükörképet adhassanak a magyar gazdaság állapotáról az adatokat felhasználók számára. Részletesen megvizsgálom a rejtett gazdaság csoportosítására és elemzésére használt OECD és EU-s módszertant és gyakorlati ÁFA ellenőrzési példákkal szemléltetem az elmélet gyakorlatba való bevezetését.

Intézmény

Budapesti Gazdasági Főiskola

Kar

Pénzügyi és Számviteli Kar

Tanszék

MÓDSZERTANI INTÉZETI TANSZÉKI OSZTÁLY

Tudományterület/tudományág

NEM RÉSZLETEZETT

Szak

Gazdálkodás és menedzsment

Konzulens(ek)

Konzulens neve
Konzulens típusa
Beosztás, tudományos fokozat, intézmény
Email
Dr. Sugár András
NEM RÉSZLETEZETT
EGYETEMI DOCENS, Budapesti Corvinus Egyetem

Mű típusa: diplomadolgozat (NEM RÉSZLETEZETT)
Kulcsszavak: GDP, általános forgalmi adó (ÁFA), módszertan
Felhasználói azonosító szám (ID): Kovacs Marcell
Rekord készítés dátuma: 2016. Máj. 13. 16:01
Utolsó módosítás: 2016. Máj. 13. 16:01

Actions (login required)

Tétel nézet Tétel nézet