TikTok’s Algorithm and It’s Effect on Nostalgia Music Trends

Huseynova Aziza (2025) TikTok’s Algorithm and It’s Effect on Nostalgia Music Trends. Külkereskedelmi Kar.

	PDF Thesis .pdf Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg Download (1MB)
	PDF Review Report-External Supervisor.pdf Hozzáférés joga: Bizalmas dokumentum (bírálat) Download (107kB)
	PDF Huseynova Aziza internal-assessors-undergraduate-programmes 2025.pdf Hozzáférés joga: Bizalmas dokumentum (bírálat) Download (865kB)

Absztrakt (kivonat)

This Thesis paper examines how TikTok's recommendation algorithm affects the revival of nostalgic music, focusing on Kate Bush's "Running Up That Hill" and Fleetwood Mac's "Dreams." By using a design with mixed-methods online survey of 120 TikTok users and thematic analysis of 100 hashtag videos, the paper discloses that algorithmic curation and participating remix culture co-produce emotional, viral nostalgia. Survey data shows that 74% of users searched traces of streaming platforms for exposure, while content analysis highlights themes of emotional resonance, trend participation and cross-generation connection. Temporal mapping links TikTok peaks to dramatic Spotify and chart resurgences, and confirms the power of the platform as both the trend motor and a digital archive. The study offers strategic recommendations for industry, platforms, creators and researchers, and requires greater algorithmic transparency and interdisciplinary study on digital cultural heritage.

Intézmény

Budapesti Gazdasági Egyetem

Kar

Külkereskedelmi Kar

Tanszék

Kommunikáció Tanszék

Tudományterület/tudományág

NEM RÉSZLETEZETT

Szak

Kommunikáció és médiatudomány

Mű típusa:	diplomadolgozat (NEM RÉSZLETEZETT)
Kulcsszavak:	Algorithm, music, Nostalgia, Tiktok, trendek, zene
SWORD Depositor:	User Archive
Felhasználói azonosító szám (ID):	User Archive
Rekord készítés dátuma:	2025. Okt. 27. 14:31
Utolsó módosítás:	2025. Okt. 27. 14:31

Actions (login required)

Tétel nézet