Magánbefektetések az 5G világában

Molnár János (2025) Magánbefektetések az 5G világában. Külkereskedelmi Kar.

	PDF Magánbefektetések az 5G világában - Molnár János szakdolgozat.pdf Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg Download (4MB)
	PDF molnar janos j4cv4k biralat.pdf Hozzáférés joga: Bizalmas dokumentum (bírálat) Download (54kB)
	PDF Molnár János bírálat (2).pdf Hozzáférés joga: Bizalmas dokumentum (bírálat) Download (128kB)

Absztrakt (kivonat)

A folytonosan változó világpolitikai események, a különféle technológiai innovációk és a gyorsan változó korszerű lehetőségek mind befolyással bírnak a befektetni szándékozók lehetőségeire. A technológia segítségével már egy gombnyomásra el tudunk indítani és le is tudunk zárni egy-egy befektetést, ehhez csupán a telefonunk is elég. Bármikor meghozhatunk olyan döntéseket, mely akár életünk legnagyobb pénzügyi dobása lehet. Viszont készen állunk erre? Egyáltalán az emberiség képes lépést tartani a megannyi új lehetőséggel? Ezek a kérdések és kétkedések fogalmazódottak meg bennem az évek során. Úgy gondolom megéri kutatni, megvitatni a jelenlegi magánbefektetések lehetőségeit és a lakosság nyitottságát. Magyarország Európai Unióhoz való csatlakozása új lehetőségeket teremtett. A kor technológiai fejlettsége lehetővé tette azt is, hogy a négy alapvető pillér egyikével, a korábban ki nem használt lehetőségével élhessünk, ami nem más, mint a tőke szabad áramlása. A bankok nyújtotta befektetések mellett megjelentek olyan szolgáltatók is, akik technológiai innovációval, kedvező díjakkal izgalmas lehetőségeket biztosítanak, melyhez nem kell hosszan utaznunk, különféle papírral bizonyítanunk, hogy mely ország állampolgárai vagyunk. Csupán pár kattintás alatt elénk tárul mindaz, amit eddig a magasabb jövedelmű polgárok lehetőségei voltak. A befektetési szektor egyre jobban a red ocean stratégiai övezetté vált, ahol a hatékony, fejlett és egyszerűsített lehetőségek kimeríthetetlen tárháza nyílik meg előttünk. A szakdolgozat előkészítése során két kérdés vált hangsúlyossá bennem, melyekre választ szeretnék kapni. Első hipotézisem, hogy a Z generáció lényegesen tudatosabban használja a mesterséges intelligenciát, technológiai innovációkat pénzügyek terén, míg az idősebbek kifejezetten ódzkodnak a használatól.Ehhez megvizsgálom, hogy az egyes korcsoportok szokásait. Elsődlegesen elmondható, hogy a fiatalabbak (18-27 évesek) valóban naprakészebbek a technológiai innovációk használata terén, nem csoda, hisz ebben a közegben nőttek fel. De a befektetések terén is ugyanez jellemzi őket, vagy esetleg egy másik generáció, korcsoport jobban felveszi velük a verseny? Másik hipotézisem a megbízhatóságról szól. A napjaink részét képező mesterséges intelligencia megbízhatónak számít, ha egy befektetést kell kezelnie.Vajon egy chatbottal sikeres befektetési stratégiát tudunk létrehozni? A kutatáshoz primer és szekunder kutatás segítségével megvizsgálom a magánbefektetések világát. Szekunder kutatásként a Központi Statisztikai Hivatal, valamint a Magyar Nemzeti Bank által közzétett adatokból vonok le következtetéseket. Primer kutatásban mélyinterjúkat végeztem. Az interjúalanyok különféle korosztályt képviselő magánszemélyek, magánbefektető, valamint banki oldalról egy fintech szolgáltató, a Wise képviselőjável készítettem interjúkat. Az interjúk során feltárom a befektetések személyes oldalait, mi segít a döntésekben, egyáltalán mennyire tudatos a társadalom befektetések terén, valamint, hogy mennyire tudunk és merünk élni a technológia adta lehetőségekkel. Megbízható a mesterséges intelligencia a befektetések terén, vagy ódzkodunk használatától? Egyáltalán tudunk fejlődni és tudatos döntést hozni befektetéseinkben?A jobb piaci felmérés érdekében kérdőív formájában kerestem meg a lakosságot, melyben információkat gyűjtöttem a tudatos befektetésekről, a lakosság befektetési szokásairól és ismereteiről, valamint a mesterséges intelligencia adta lehetőségek ismeretéről. Az interjúk és kérdőív adatai után készítettem egy egyszerűbb stratégiát követő programot, ami képes lehet arra, hogy önállóan, csupán a piac változásai által indikált döntéseket hozzon. A program megírásához történelmi adatokat használtam, majd tesztelhetem, hogy stratégiám valóban megállja a helyét, valamint sikerességét is. Megbízhatok az önálló döntésében? A kinyert adatokat kielemztem a SWOT analízis alapján, majd végkövetkeztetést vontam le belőlük. Ahhoz, hogy jobban megértsük a lakosság befektetési szokásait ismerni kell a lehetőségeket, valamint azokat a változásokat is, melyek befolyással lehetnek a döntésekre. Az évek során, emberekkel beszélgetve világossá vált számomra, hogy a befektetés és megtakarítás különbségeit nem mindenki érti, sőt ezek sok esetben össze is mosódnak. Így dolgozatom első fejezetében megvitatom a legfontosabb különbségeket, honnan tudhatjuk könnyedén, hogy valóban befektetésről vagy megtakarításról beszélünk. Majd a fejezet során megismertetem olvasóm a hagyományos, az alternatív, valamint egyéb, napjaink trendjét képező befektetésekkel is, végezetül magyarországi esettanulmányban mutatom be a jelenlegi hazai trendeket. A következő fejezetben bemutatom a korszak nagy innovációit, az online befektetői platformokat, valamint az applikációkat, e mellett a pénzügyi szereplők által is használt korszerű eszközöket. A robo-tanácsadó, pier-to-pier közvetítések, a mesterséges intelligencia vezérelt algoritmusok és chatrobotok világát mutatom be. Ha már tisztában vagyunk lehetőségeinkkel, megismertetem olvasóm a technológiai fejlettség etikai, jogi oldalával is. Valóban etikus egy-egy mesterséges intelligencia vezérelt eszköz használata? A hazai és Európai Uniós szabályozások egyáltalán kitérnek a területre? Bemutatom a pénzügyi eszközök piacáról szóló irányelvet (MiFID II), amit az EU-ban használunk, és ami kitér a technológiai eszközök használatára vonatkozva is. Mindezek után esettanulmányokon keresztük ismertetem meg olvasóm a mesterséges intelligencia iránti aggályokkal. A szakdolgozat hatodik fejezetét az empirikus kutatásnak szentelem. Ebben a fejezetben primer és szekunder kutatást végzet, megvizsgálom statisztikai adatokkal, tényekkel, hogy milyen megtakarítási, befektetési adatok állnak rendelkezésre, majd pedig interjúk és kérdőív formájában megkeresem a lakosságot. A kérdések a befektetési szokások, ismereteikről, valamint a mesterséges intelligencia használatáról, a tudatosságról szólnak. A kapott adatok alapján következtetéseket vonok le arra vonatkozóan, hogy milyen összefüggések figyelhetőek meg egyes korcsoportok szokásai, félelmei és tudása kapcsán. A következő fejezetben egy egyszerűbb startégiát követve szeretném megvizsgálni azt, hogy valóban sikeresek lehetünk az automatizálással. Ehhez Pyhon programozás segítségével a kitalált stratégiámból megalkotok egy programot, melyhez a tanítási folyamathoz történelmi adatokat használok. A kinyert lehetőségek alapján megállapíthatóvá válik, hogy egyrészt a stratégiám megállja a helyét, másrészt valóban könnyebbséget ad, sikeresnek mondható a program, vagy különféle fejlesztés szükséges ahhoz, hogy jobb eredményt érhessek el vele. A szakdolgozatban feltett kérdésekre a kutatás során kaptam válaszokat. Első hipotézisem elvetem. Az idősebb generáció valóban a mesterséges intelligencia ellen van, ami a kutatás során minden adatban megnyilatkozott. Emellett habár a Z generáció a technológiai adottságok mellett nőtt fel, mégsem kedvelik a mesterséges intelligenciát befektetésekben, inkább saját intuitív szokásaikra hagyatkoznak, vagy befektető segítségét kérik. A második hipotézisem elfogadom, hiszen a stratégia során automatizált befektetés profitot generált és csekély veszteség ellenében is sikeresnek tekinthető. A folyamatok mind növekvő és csökkenő tendencia esetén is kiválóan működtek.

Intézmény

Budapesti Gazdasági Egyetem

Kar

Külkereskedelmi Kar

Tanszék

Nemzetközi Kereskedelem és Logisztika Tanszék

Tudományterület/tudományág

NEM RÉSZLETEZETT

Szak

Nemzetközi gazdálkodás

Mű típusa:	diplomadolgozat (NEM RÉSZLETEZETT)
Kulcsszavak:	5G, AI Act, automatizáció, automatizált befektetés, befektetés, mesterséges intelligencia
SWORD Depositor:	User Archive
Felhasználói azonosító szám (ID):	User Archive
Rekord készítés dátuma:	2025. Okt. 27. 14:24
Utolsó módosítás:	2025. Okt. 27. 14:24

Actions (login required)

Tétel nézet