Gépi tanulású és a statisztikai modell összehasonlítása az akciós termékek beszerzésében

Hörcsöki-Nagy Csenge (2025) Gépi tanulású és a statisztikai modell összehasonlítása az akciós termékek beszerzésében. Külkereskedelmi Kar. (Kéziratban)

	PDF Gépi tanulású és a statisztikai modell összehasonlítása az akciós termékek beszerzésében.pdf Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg Download (1MB)
	PDF Hörcsöki-Nagy_Csenge_gazdalkodas-es-menedzsment-foszk-kepzes-belso-biralat.pdf Hozzáférés joga: Bizalmas dokumentum (bírálat) Download (356kB)

Absztrakt (kivonat)

A dolgozat célja a statisztikai alapú és a gépi tanulásra épülő rendelési modellek teljesítményének összehasonlítása az akciós termékek beszerzésében. A kutatás három eltérő forgalmú üzlet példáján keresztül vizsgálja a pontos rendelések, az alulrendelések és a túlrendelések előfordulását. Az eredmények alapján a gépi tanulási modell minden szempontból jobb teljesítményt nyújtott, különösen az alulrendelések csökkentésében. A dolgozat rávilágít arra, hogy az ML-alapú rendelési modell hatékonyabb készletgazdálkodást és pontosabb döntéstámogatást biztosít, így javasolt a rendszer vállalati szintű kiterjesztése.

Intézmény

Budapesti Gazdasági Egyetem

Kar

Külkereskedelmi Kar

Tanszék

Nemzetközi Kereskedelem és Logisztika Tanszék

Tudományterület/tudományág

NEM RÉSZLETEZETT

Szak

gazdálkodási és menedzsment

Mű típusa:	projektmunka
Kulcsszavak:	árubeszerzés, elektronikus megrendelés(ek), gépi tanulás, machine learning, statisztikai becslések
SWORD Depositor:	User Archive
Felhasználói azonosító szám (ID):	User Archive
Rekord készítés dátuma:	2025. Okt. 27. 14:21
Utolsó módosítás:	2025. Okt. 27. 14:22

Actions (login required)

Tétel nézet