Kovács Bence Tibor (2025) The integration of Artificial Intelligence into the financial sector and the impact it has on banking habits. Külkereskedelmi Kar.
|
PDF
Kovács Bence Tibor Thesis.pdf Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg Download (1MB) |
|
|
PDF
Thesis Evaluation 20250526.pdf Hozzáférés joga: Bizalmas dokumentum (bírálat) Download (57kB) |
|
|
PDF
Kovács Bence assessment.pdf Hozzáférés joga: Bizalmas dokumentum (bírálat) Download (3MB) |
Absztrakt (kivonat)
This thesis explores the integration of Artificial Intelligence (AI) into the financial sector and its impact on banking habits, operational efficiency, consumer trust, and data privacy. Employing a mixed-methods approach, the study combines quantitative surveys of banking customers with qualitative interviews of industry experts to assess how AI-driven technologies are transforming the sector. The findings confirm that AI enhances efficiency, automates decision-making, and enables service personalization, leading to increased reliance on digital banking channels. However, concerns about algorithmic bias, data security, and the erosion of human interaction persist among consumers, requiring institutions to adopt transparent, ethical, and regulatory-compliant AI systems. The study concludes that while AI presents immense opportunities for innovation and cost reduction, sustainable adoption demands a balanced approach that maintains consumer trust and prioritizes human oversight. Future research should examine cross-cultural differences in AI adoption and address emerging regulatory challenges in global financial markets.
Intézmény
Budapesti Gazdasági Egyetem
Kar
Tanszék
Nemzetközi Kereskedelem és Logisztika Tanszék
Tudományterület/tudományág
NEM RÉSZLETEZETT
Szak
| Mű típusa: | diplomadolgozat (NEM RÉSZLETEZETT) |
|---|---|
| Kulcsszavak: | artificial intelligence, banking, bankok, digitális gazdaság, financial sector, internet alapú pénzügyek, mesterséges intelligencia, pénzügyi szektor |
| SWORD Depositor: | User Archive |
| Felhasználói azonosító szám (ID): | User Archive |
| Rekord készítés dátuma: | 2025. Okt. 27. 14:20 |
| Utolsó módosítás: | 2025. Okt. 27. 14:20 |
Actions (login required)
![]() |
Tétel nézet |

