A mesterséges intelligencia alapú megoldások alkalmazása a biztosítási szektorban – az MI szerepe a döntéshozatal, személyre szabott ajánlatok, churn előrejelzés, prediktív modellezés és csalásmegelőzésben

Luo Jian Guó (2025) A mesterséges intelligencia alapú megoldások alkalmazása a biztosítási szektorban – az MI szerepe a döntéshozatal, személyre szabott ajánlatok, churn előrejelzés, prediktív modellezés és csalásmegelőzésben. Külkereskedelmi Kar.

[thumbnail of Luo Jian Guó - Szakdolgozat (3).pdf] PDF
Luo Jian Guó - Szakdolgozat (3).pdf
Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg

Download (1MB)
[thumbnail of Szakdolgozat bírálat_.pdf] PDF
Szakdolgozat bírálat_.pdf
Hozzáférés joga: Bizalmas dokumentum (bírálat)

Download (74kB)
[thumbnail of biralati-szempontok-belso-biralo-alapkepzes Luo Jian Guó.pdf] PDF
biralati-szempontok-belso-biralo-alapkepzes Luo Jian Guó.pdf
Hozzáférés joga: Bizalmas dokumentum (bírálat)

Download (128kB)

Absztrakt (kivonat)

A mesterséges intelligencia (MI) az utóbbi évek egyik legdinamikusabban fejlődő technológiai területe, amely jelentős hatással van a gazdaság számos szegmensére – különösen a pénzügyi és biztosítási szektorban. Szakdolgozatom célja, hogy átfogó képet nyújtson az MI biztosítói alkalmazási lehetőségeiről, bemutatva annak előnyeit, kihívásait és jövőbeni potenciálját. A dolgozat során kiemelten foglalkoztam olyan kulcsterületekkel, mint a személyre szabott ajánlatok (Next Best Offer) generálása, az ügyfélmegtartást célzó churn modellek, valamint az anomáliák és csalások felismerése mesterséges intelligencia segítségével.A dolgozat elméleti hátterének kidolgozásához szakirodalmi forrásokra, iparági példákra és kutatási anyagokra támaszkodtam, gyakorlati szempontból pedig primer kutatást is végeztem. Ennek keretében interjút készítettem egy multinacionális biztosítótársaság adatmenedzsment-vezetőjével, amely betekintést nyújtott a vállalati szintű MI-alkalmazások működésébe, előnyeibe és korlátjaiba. A válaszok alapján világossá vált, hogy az MI ma már szervesen beépült a biztosítói folyamatokba, legyen szó marketingről, ügyfélkiszolgálásról vagy éppen kockázatelemzésről.A kutatás rávilágított arra, hogy bár az MI alkalmazása számos hatékonyságnövelő és versenyelőnyt biztosító lehetőséget kínál, a szabályozási környezet, az etikai megfontolások és a technológiai kompetenciák hiánya továbbra is jelentős kihívást jelenthet a szektor szereplői számára. Az interjú tanulságai, valamint a dolgozatban bemutatott esettanulmányok alapján megállapítható, hogy a mesterséges intelligencia jövőbeli szerepe a biztosításban kulcsfontosságú lesz, különösen az automatizálás, a prediktív analitika és az ügyfélközpontúság terén.A dolgozat nemcsak a jelenlegi helyzet bemutatását tűzte ki célul, hanem olyan javaslatokat is megfogalmaz, amelyek hozzájárulhatnak a MI felelős és hatékony alkalmazásához a biztosítási szektorban, ezzel elősegítve a digitális transzformáció fenntartható fejlődését.

Intézmény

Budapesti Gazdasági Egyetem

Kar

Külkereskedelmi Kar

Tanszék

Társadalomtudományi Módszertan Tanszék

Tudományterület/tudományág

NEM RÉSZLETEZETT

Szak

Nemzetközi gazdálkodás

Mű típusa: diplomadolgozat (NEM RÉSZLETEZETT)
Kulcsszavak: adafeldolgozás, biztosítás(ok), biztosítási formák, biztosítási rendszer, döntéshozatal, mesterséges intelligencia
SWORD Depositor: User Archive
Felhasználói azonosító szám (ID): User Archive
Rekord készítés dátuma: 2025. Okt. 27. 14:20
Utolsó módosítás: 2025. Okt. 27. 14:20

Actions (login required)

Tétel nézet Tétel nézet