Út optimalizálása az áruszállításban: hatékony megoldások és alkalmazások

Bán Gellért Becse (2025) Út optimalizálása az áruszállításban: hatékony megoldások és alkalmazások. Pénzügyi és Számviteli Kar.

	PDF Út optimalizálása az áruszállításban hatékony megoldások és alkalmazások.pdf Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg Download (2MB)
	PDF BA_O_Bán_Gellért_Becse.pdf Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg Download (301kB)
	PDF Külső konzulensi értékelés_Czippán Máté.pdf Hozzáférés joga: Bizalmas dokumentum (bírálat) Download (382kB)
	PDF Szakdolgozat-biralat.docx.pdf Hozzáférés joga: Bizalmas dokumentum (bírálat) Download (280kB)

Absztrakt (kivonat)

Jelen szakdolgozat az áruszállításban alkalmazott útvonal-optimalizálási stratégiákat vizsgálja. A dolgozat kiemelt figyelmet fordít a legújabb technológiai fejlesztések kínálta optimalizálási potenciál kiaknázására és azok tényleges alkalmazhatóságára a logisztikai ágazatban. Mindezt abban a komplex működési környezetben elemzi, amelyet napjainkban a szigorú költséghatékonysági kényszer, az egyre növekvő társadalmi és környezetvédelmi elvárások, valamint a gyors technológiai fejlődés együttesen határoznak meg. A kutatás elsőként az útvonal-optimalizálás elméleti alapjait és tágabb kontextusát mélyíti el, bemutatva azokat a releváns operációkutatási és informatikai módszereket, illetve algoritmusokat, amelyek az útvonaltervezési feladatok matematikai modellezésének és hatékony megoldásának alapját képezik. Tárgyalja továbbá az áruszállítási rendszerek általános jellemzőit és a fenntarthatóság növekvő szerepét. Második lépésként a dolgozat áttekinti a legfontosabb áruszállítási módokat (közút, vasút, légi, vízi) és azok sajátosságait. Itt az egyes fuvarozási formák előnyeinek és korlátainak feltárása történik a hatékonyság, rugalmasság, költség, környezeti hatás és egyéb logisztikai tényezők szempontjából, valamint vizsgálja, milyen növekedést vagy csökkenést tapasztaltak a szállítási ágazatok az elmúlt évek statisztikai adatai alapján. A kutatás harmadik része az elméleti alapokra és gyakorlati tapasztalatokra építve azonosítja és elemzi az áruszállítás legfontosabb fejlesztési irányait. Ez magában foglalja az aktuális és feltörekvő technológiai megoldások kiaknázásának lehetőségeit, a szállítási folyamatok gyorsításának és megbízhatóságának növelésére irányuló stratégiákat, valamint az egyéb kulcsfontosságú területeket, mint a környezetvédelem, a fenntarthatóság és a digitalizáció szerepét az ágazat jövőjének alakításában. Negyedik lépésként primer adatgyűjtés történik tapasztalt kamionsofőrökkel, fuvarszervezőkkel és logisztikai vezetővel készített interjúk segítségével, amelyek célja a hazai fuvarozási és szállítmányozási szektorban alkalmazott gyakorlatok, konkrét optimalizálási technikák, technológiák, valamint az ezekkel kapcsolatos előnyök, hátrányok és kihívások mélyreható feltárása. A kutatás az alábbi fő kérdésekre keresi a választ: Melyek azok a kulcsfontosságú elméleti modellek, algoritmusok és technológiai eszközök, amelyek meghatározzák a modern áruszállítás útvonal-optimalizálási lehetőségeit? Hogyan befolyásolják a valós idejű adatok, a Big Data analitika és a mesterséges intelligencia az útvonaltervezési döntéseket és a fuvarozási műveletek hatékonyságát? Melyek az alkalmazott technológiák és módszerek legjelentősebb előnyei és hátrányai a gyakorlati szakemberek szemszögéből? Milyen operatív, technológiai és szervezeti tényezők segítik vagy gátolják a hatékonyabb útvonal-optimalizálást a mindennapi gyakorlatban? Milyen fejlesztési irányok és javaslatok fogalmazhatók meg a vállalatok számára az útvonal-optimalizálás javítására a költséghatékonyság, a gyorsaság és a fenntarthatóság szempontjait figyelembe véve? A kutatás során vizsgált hipotézisek: (H1) Az elmúlt években az áruszállítás növekvő tendenciát mutatott, (H2) Az útvonaltervező algoritmusoknak és a fuvarozásirányítási rendszereknek kulcsfontosságú szerepük van az áruszállításban. Végezetül, az összegyűjtött elméleti ismeretek, a technológiai áttekintés, a szállítási módok kontextusának megértése, a primer kutatás során szerzett empirikus tapasztalatok és a fejlesztési irányok elemzésének alapján a szakdolgozat gyakorlati szempontból is releváns következtetéseket fogalmaz meg. Célja, hogy konkrét javaslatokat tegyen a vállalatok számára az útvonal-optimalizálási gyakorlatuk továbbfejlesztésére, valamint iránymutatást adjon a várható jövőbeli trendekről.

Intézmény

Budapesti Gazdasági Egyetem

Kar

Pénzügyi és Számviteli Kar

Tanszék

Gazdaságinformatika Tanszék

Tudományterület/tudományág

NEM RÉSZLETEZETT

Szak

Gazdaságinformatikus

Mű típusa:	diplomadolgozat (NEM RÉSZLETEZETT)
Kulcsszavak:	big data, ellátási lánc - ellátó hálózat, fuvarozás, logisztika, szállítmányozás
SWORD Depositor:	User Archive
Felhasználói azonosító szám (ID):	User Archive
Rekord készítés dátuma:	2025. Szep. 23. 13:08
Utolsó módosítás:	2025. Szep. 23. 13:08

Actions (login required)

Tétel nézet