A mesterséges intelligencia és a családfakutatás kapcsolata

Horváth Mátyás (2025) A mesterséges intelligencia és a családfakutatás kapcsolata. Pénzügyi és Számviteli Kar.

	PDF Horváth_Mátyás_NLHLI9.pdf Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg Download (738kB)
	PDF BA_O_Horváth_Mátyás.pdf Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg Download (74kB)
	PDF Szakdolgozat-biralat.docx.pdf Hozzáférés joga: Bizalmas dokumentum (bírálat) Download (279kB)
	PDF BA_B_Horváth_Mátyás.pdf Hozzáférés joga: Bizalmas dokumentum (bírálat) Download (1MB)

Absztrakt (kivonat)

Szakdolgozatomban a mesterséges intelligencia és a családfakutatás közötti kapcsolatot vizsgáltam meg. A szakdolgozatom célja volt megvizsgálni, hogy a mesterséges intelligencia hogyan támogatja a családfakutatás területét, illetve a mesterséges intelligencia családfakutatás során használt modelljeinek működését megismerni és megérteni. Mára a családfakutatás széleskörben elérhető és népszerű hobbi, így a mesterséges intelligencia fejlesztése ezen a területen nagy jelentőségű. Dolgozatom első részében a családfakutatás fogalmáról, történetéről és a személyes tapasztalataimról ejtettem szót. A családfakutatás, mint a genealógia résztudománya évszázadokra nyúlik vissza, és hatalmas változásokon ment keresztül, napjainkban a fejlődése lelassult. Az interneten elérhetővé tett anyakönyvek és történelmi feljegyzések új lendületet adtak a kutatók számára, a kutatási folyamat egyszerűsödött és felgyorsult. A mesterséges intelligencia megjelenésével a kutatási folyamat még jobban optimalizálhatóvá vált. Szakdolgozatom második része nagy hangsúlyt kapott. Ebben a részben röviden a mesterséges intelligenciáról, részletesebben pedig az általa működtetett gépi tanulásról, természetes nyelvi feldolgozásról, optikai karakter- és kézírásfelismerésről, illetve a generatív mesterséges intelligenciáról esett szó. Szakdolgozatom harmadik részében a mesterséges intelligencia és a családfakutatás jelenlegi kapcsolatát ismertettem. Az előző részben említett négy mesterséges intelligencia modell került széleskörben implementálásra. A gépi tanulási algoritmusok segítségével pótolhatóvá válnak a kutatásból még hiányzó adatok, illetve képes két személy rokoni kapcsolatban állásának valószínűségét is megbecsülni. Ebben a részben esett szó, hogy a különböző vállalatok, mint például az Ancestry.com, a MyHeritage vagy a FamilySearch milyen eszközöket használ jelenleg is. Szakdolgozatom negyedik és egyben utolsó része a mélyinterjúkról szólt. Iránymutató kérdésekkel készültem fel, egyéni történetekre és részletes, összetett válaszokra voltam felkészülve. Interjúalanyaim nyitottak és lelkesek voltak. Szenvedélyesen beszéltek a kutatási tapasztalataikról. Elmondható, hogy minden kutató saját, egyedi és megismételhetetlen családfával rendelkezik, így a kutatási területeik, felhasznált módszereik is szerteágazóak voltak. Az interjúk során a személyes nehézségekről is szót ejtettünk. A kutatók javaslatokat tettek a mesterséges intelligencia szélesebb körű implementálására, ők egy egységes adatbázis és az abban való kereshetőségben látták a potenciált legfőképp. Többen fontosnak gondolták az optikai karakterfelismerés és a természetes nyelvi feldolgozás fejlesztését is, illetve a mesterséges intelligencia segítségével a kutatók összekapcsolását látták potenciális területnek. Saját javaslataim egy mélytanulási algoritmusokon alapú chatbot integrálására, egy valószínűségi index létrehozására és egy részben egységesített adatbázis létrehozására irányultak. Összegezve elmondható, hogy a mesterséges intelligencia algoritmusain alapuló modellek hatékonyan képesek a kutatás segítésére. A mesterséges intelligencia egy eszköz, amelyet helyesen használva az ember képes hatékonyabb munkára, időt tud spórolni és könnyebben eléri a kívánt információkat. A témaválasztásom is mutatja, hogy a mesterséges intelligencia az élet minden területén jelen van. Szakdolgozatom bemutatta a mesterséges intelligencia és a családfakutatás közötti kapcsolatot, mélyebb betekintést nyújtott a mesterséges intelligencia modelljeinek működésébe, különböző kutatással foglalkozók helyzetébe. Ugyanakkor bepillant szolgáltatott a családfakutatás területére is.

Intézmény

Budapesti Gazdasági Egyetem

Kar

Pénzügyi és Számviteli Kar

Tanszék

Gazdaságinformatika Tanszék

Tudományterület/tudományág

NEM RÉSZLETEZETT

Szak

Gazdaságinformatikus

Mű típusa:	diplomadolgozat (NEM RÉSZLETEZETT)
Kulcsszavak:	adatfeldolgozás, algoritmikus modellek, család története, mesterséges intelligencia, optimalizálás
SWORD Depositor:	User Archive
Felhasználói azonosító szám (ID):	User Archive
Rekord készítés dátuma:	2025. Szep. 23. 13:05
Utolsó módosítás:	2025. Szep. 23. 13:05

Actions (login required)

Tétel nézet