BI eszközök alkalmazási lehetősége

Félix Laura (2025) BI eszközök alkalmazási lehetősége. Pénzügyi és Számviteli Kar.

	PDF Félix_Laura_IW4VZM.pdf Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg Download (1MB)
	PDF BA_O_Félix_Laura.pdf Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg Download (96kB)
	PDF Félix Laura szakdolgozat-biralat_2025_belső bíráló.pdf Hozzáférés joga: Bizalmas dokumentum (bírálat) Download (270kB)
	PDF BA_B_Félix_Laura.pdf Hozzáférés joga: Bizalmas dokumentum (bírálat) Download (12MB)

Absztrakt (kivonat)

A szakdolgozatom célja, hogy a Business Intelligence (BI) eszközök alkalmazását, hogyan és mennyire hatékonyan lehet egy szervezet működésébe beintegrálni. A digitalizációs trendek és a gyorsan változó üzleti környezet hatására a szervezetek fokozottan törekszenek az adatalapú működésre és a döntéstámogatási rendszerek fejlesztésére. Jelen kutatás a Microsoft Power Platform BI funkcionalitásának gyakorlati alkalmazását vizsgálja két különböző típusú szervezetnél egy kereskedelmi banknál és egy digitális ügynökségnél. A kutatási eredmények alapján a banki és az ügynökségi szervezet is eltérő módon, de célzottan alkalmazza a Power Platform komponenseit, reflektálva az adott szervezeti struktúra és kultúra sajátosságaira. A kutatás alapján az is megállapítható, hogy a Power Platform komponensei nemcsak a közvetlen működési folyamatokra gyakorolnak hatást, hanem támogatják a tudásmegosztást, erősítik a kollektív problémamegoldást és ösztönzik a folyamatos fejlesztést. A szakdolgozat javaslatokat fogalmaz meg a BI platformok szervezeti bevezetésére és gyakorlati hasznosítására, kiemelve a bevezetést támogató jó gyakorlatokat, valamint az adaptációt akadályozó tényezőket.

Intézmény

Budapesti Gazdasági Egyetem

Kar

Pénzügyi és Számviteli Kar

Tanszék

Gazdaságinformatika Tanszék

Tudományterület/tudományág

NEM RÉSZLETEZETT

Szak

Gazdaságinformatikus

Mű típusa:	diplomadolgozat (NEM RÉSZLETEZETT)
Kulcsszavak:	adattárház, banki informatika, business intelligence computer programs, digitalizáció, üzleti intelligencia
SWORD Depositor:	User Archive
Felhasználói azonosító szám (ID):	User Archive
Rekord készítés dátuma:	2025. Szep. 23. 13:05
Utolsó módosítás:	2025. Szep. 23. 13:05

Actions (login required)

Tétel nézet