A mesterséges intelligencia integrációja az ERP rendszerekbe

Balogh Enikő (2025) A mesterséges intelligencia integrációja az ERP rendszerekbe. Pénzügyi és Számviteli Kar.

	PDF Balogh_Enikő_HG0YJQ.pdf Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg Download (850kB)
	PDF Balogh_Eniko_HG0YJQ_szakdolgozati-osszefoglalas_2025.pdf Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg Download (122kB)
	PDF BA_B_Balogh_Enikő_alairt.pdf Hozzáférés joga: Bizalmas dokumentum (bírálat) Download (125kB)
	PDF Balogh Enikő.pdf Hozzáférés joga: Bizalmas dokumentum (bírálat) Download (80kB)

Absztrakt (kivonat)

A dolgozat első felében bemutatásra kerültek az ERP rendszerek és a mesterséges intelligencia kialakulásának történeti és elméleti alapjai, valamint ezek főbb fogalmai. A szakirodalmi áttekintés célja az volt, hogy feltárja, milyen módon és milyen mértékben integrálódik a mesterséges intelligencia a különböző vállalatirányítási rendszerekbe. A feldolgozott források alapján látható, hogy az AI és ERP rendszerek együttes alkalmazása számos előnnyel járhat, többek között az automatizálás, a prediktív döntéstámogatás és a munkafolyamat-optimalizálás terén. A piacon többféle megvalósítás is megfigyelhető – ezek között kiemelt figyelmet kapott a Microsoft két rendszere, a Business Central (BC) és a Finance and Operations (FnO), amelyek a technológiai újítások terén élen járnak, és a primer kutatás fókuszát képzik. A dolgozat második felében saját primer kutatásom került bemutatásra, amely során két módszert alkalmaztam: egy kérdőíves felmérést a végfelhasználók körében, valamint két strukturált mélyinterjút ERP-tanácsadókkal és AI technológiákkal foglalkozó szakemberekkel. A kvantitatív kérdőív célja az volt, hogy feltérképezze a felhasználók AI-ba vetett bizalmát, ismereteit és információigényeit. Az elemzés során khi-négyzet próbát alkalmaztam a különböző változók (például életkor, információigény) közötti összefüggések vizsgálatára, azonban az eredmények alapján egyik esetben sem mutatkozott statisztikailag szignifikáns kapcsolat. Ez arra utal, hogy a bizalom és a felhasználói elvárások nem feltétlenül demográfiai jellemzők mentén alakulnak, hanem mélyebb, szervezeti és kommunikációs tényezők befolyásolják azokat. A kvalitatív kutatás két különböző Microsoft ERP rendszer – a BC és az FnO – tapasztalati hátterét vizsgálta interjúk formájában. Bár a két rendszer különböző célcsoportot és funkcionalitást képvisel, az interjúk alapján közös tanulság, hogy az AI integráció technológiai szinten előremutató, de a végfelhasználók számára sok esetben „láthatatlan” marad. Az interjúalanyok kiemelték, hogy az oktatás és a funkciók megfelelő kommunikációja hiányos, ezért sok felhasználó nincs tisztában az AI nyújtotta lehetőségekkel, vagy nem bízik azokban. Bár nehéz összehasonlítani két eltérő ERP rendszer tapasztalatait, a kutatás összesített eredményei alapján néhány közös következtetés levonható: a technológiai fejlesztések önmagukban nem elegendőek, ha a felhasználók nem kapják meg a megfelelő támogatást, tájékoztatást és képzést. Az AI akkor válik valódi értékteremtő tényezővé az ERP rendszerekben, ha az implementáció mellett a szervezeti kultúra és a felhasználói edukáció is fókuszt kap. Összegzésként elmondható, hogy a mesterséges intelligencia és az ERP rendszerek integrációja jelentős előrelépést jelenthet a vállalati hatékonyság és versenyképesség növelésében, ugyanakkor a technológiai fejlődés önmagában nem garantálja a sikeres alkalmazást. A szakirodalmi áttekintés és a primer kutatás eredményei is azt mutatják, hogy a felhasználói elfogadottság kulcstényezője a megfelelő információátadás, oktatás és bizalomépítés. A Microsoft ERP rendszereiben már jelen lévő AI-funkciók sokszor rejtve maradnak a végfelhasználók előtt, így a jövőbeli fejlesztéseknek és bevezetési stratégiáknak nemcsak technológiai, hanem kommunikációs és edukációs szempontból is fejlődniük kell. A dolgozat tehát rávilágít arra, hogy az AI integráció sikerének kulcsa az emberi tényezőben – a megértésben és az elfogadásban – rejlik, nem csupán a technikai megvalósításban.

Intézmény

Budapesti Gazdasági Egyetem

Kar

Pénzügyi és Számviteli Kar

Tanszék

Menedzsment és Vállalkozás Tanszék

Tudományterület/tudományág

NEM RÉSZLETEZETT

Szak

Gazdálkodási és menedzsment

Mű típusa:	diplomadolgozat (NEM RÉSZLETEZETT)
Kulcsszavak:	AI-integráció, ERP rendszerek, Felhasználói elfogadás, mesterséges intelligencia, Microsoft Dynamics
SWORD Depositor:	User Archive
Felhasználói azonosító szám (ID):	User Archive
Rekord készítés dátuma:	2025. Szep. 23. 13:05
Utolsó módosítás:	2025. Szep. 23. 13:05

Actions (login required)

Tétel nézet