A mesterséges intelligencia hatékonysága és korlátai a felsőoktatásban

Kiss Bálint Zsolt (2025) A mesterséges intelligencia hatékonysága és korlátai a felsőoktatásban. Pénzügyi és Számviteli Kar.

	PDF Kiss_Bálint_Zsolt_HAWR89.pdf Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg Download (1MB)
	PDF BA_O_Kiss_Bálint_Zsolt.pdf Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg Download (74kB)
	PDF Szakdolgozat-biralat.docx (2).pdf Hozzáférés joga: Bizalmas dokumentum (bírálat) Download (278kB)
	PDF BA_B_Kiss_Bálint_Zsolt.pdf Hozzáférés joga: Bizalmas dokumentum (bírálat) Download (212kB)

Absztrakt (kivonat)

A mesterséges intelligencia napjainkban egyre jelentősebbé válik. Munkám első részében bemutatom a mesterséges intelligencia alapvető fogalmait, működési elveit annak érdekében, hogy a továbbiakban átfogó képet kapjunk az alkalmazási lehetőségeiről. Mindezek mellett felvázolom a technológiához kapcsolódó etikai és társadalmi kérdéseket, hogy pontosabb rálátást nyerjünk ezen technológia alkalmazásának korlátaira és velejáróira. Kutatom, hogy pontosan milyen alkalmazási lehetőségei vannak az oktatásban, és ezek milyen előnyökkel vagy hátrányokkal járhatnak az egyetem polgáraira nézve. Kérdőíves kutatásommal betekintést nyerünk hallgatótársaim gondolataiba, hogy egzakt koncepciót kapjunk arról, miképp használják és mit gondolnak a helyes felhasználásról. A dolgozat átfogó képet nyújt a mesterséges intelligencia technikai hátteréről, működési logikájáról, valamint történeti fejlődéséről, különös figyelmet fordítva a gépi tanulás, mélytanulás és természetes nyelvfeldolgozás alapjaira. Ezek az eljárások képezik a korszerű intelligens rendszerek működésének alapját, amelyek mind a tudományos életben, mind a hétköznapi felhasználásban egyre nagyobb jelentőséggel bírnak. A dolgozat második részében a mesterséges intelligenciához kapcsolódó etikai kérdések kerülnek középpontba, különös tekintettel az átláthatóság, adatvédelem, elfogultság és felelősségvállalás kérdésköreire. Ezen belül külön kiemelésre kerül az oktatók és hallgatók szerepe a technológia kritikus és felelős használatának kialakításában. A mesterséges intelligencia felsőoktatásban történő alkalmazását több aspektusból vizsgálom. Bemutatom, hogyan járulhat hozzá az oktatás hatékonyságának növeléséhez az intelligens oktatórendszerek, chatbotok, nyelvtanulási platformok és a VR/AR alapú tanulási környezetek. Kitérek továbbá a mesterséges intelligenciát használó interaktív oktatási eszközökre, mint a Genially, Mentimeter, Kahoot vagy Padlet, melyek nemcsak a tanulási élményt teszik élvezetesebbé, hanem az oktatók munkáját is hatékonyabbá és kreatívabbá teszik. Szakdolgozatom külön figyelmet fordít a mesterséges intelligencia oktatásba való bevezetésének kihívásaira és potenciális hátrányaira, mint például az érzelmi elidegenedés, adatvédelmi aggályok, vagy a hallgatói motiváció torzulása. Kérdőíves kutatásom célja annak feltérképezése volt, hogyan viszonyulnak a hallgatók a mesterséges intelligencia oktatási környezetben történő alkalmazásához, különös tekintettel a technológia előnyeire, lehetséges kockázataira és az ezekkel kapcsolatos etikai megfontolásokra. A kérdések kitértek arra is, hogy milyen típusú mesterséges intelligencián alapuló eszközöket, például chatbotokat, intelligens oktatórendszereket, nyelvtanulást segítő platformokat, valamint interaktív tanulást támogató alkalmazásokat használnak a hallgatók, és ezeket milyen célokra veszik igénybe tanulmányaik során. A vizsgálat célja annak megértése volt, hogy ezek az eszközök milyen szerepet töltenek be az oktatási folyamatban, illetve milyen attitűdök és elvárások formálják a technológia egyetemi használatát.

Intézmény

Budapesti Gazdasági Egyetem

Kar

Pénzügyi és Számviteli Kar

Tanszék

Gazdaságinformatika Tanszék

Tudományterület/tudományág

NEM RÉSZLETEZETT

Szak

Gazdaságinformatikus

Mű típusa:	diplomadolgozat (NEM RÉSZLETEZETT)
Kulcsszavak:	etika, etikai kódex, etikai szabályok, felsőoktatás, informatika, mesterséges intelligencia, oktatás
SWORD Depositor:	User Archive
Felhasználói azonosító szám (ID):	User Archive
Rekord készítés dátuma:	2025. Szep. 23. 13:04
Utolsó módosítás:	2025. Szep. 23. 13:04

Actions (login required)

Tétel nézet