Mesterséges intelligencia alkalmazása a technikai elemzésekben

Makó Tamás (2024) Mesterséges intelligencia alkalmazása a technikai elemzésekben. Pénzügyi és Számviteli Kar. (Kéziratban)

	PDF Makó_Tamás_PSZK.pdf Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg Download (2MB)
	Archive (ZIP) TDK2024.zip Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg Download (978kB)
	Microsoft Word Makó_Tamás_PSZK.docx Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg Download (15kB)
	PDF MT TDK.pdf Hozzáférés joga: Bizalmas dokumentum (bírálat) Download (123kB)
	PDF TDK_Dolgozat_biralati_lap_HP.pdf Hozzáférés joga: Bizalmas dokumentum (bírálat) Download (195kB)

Absztrakt (kivonat)

A pénzügyi piacok kereskedésének története hosszú múltra tekint vissza, és már a kezdetektől fogva próbálták az emberek az árfolyammozgásokat előrejelezni.Ugyanakkor a kezdetleges megközelítések egyre fejlettebbé váltak, különösen az elmúlt évtizedek információs forradalmának hatására, amely új lehetőségeket nyitott meg. A számítógépek megjelenése és a számítási kapacitás növekedése révén olyan technikák váltak elérhetővé, amelyek korábban elképzelhetetlenek voltak.A technikai fejlődés egyik jelentős eredménye a mesterséges intelligencia (AI) megjelenése, amely dolgozatom központi témája. Az AI alapú rendszerek nagy mennyiségű adatot gyorsan és hatékonyan képesek feldolgozni, valamint olyan komplex mintázatokat felismerni, amelyeket az emberi szem és a hagyományos megközelítések nem tudnak azonosítani. Ezáltal az AI alapú elemzések különösen hasznosak lehetnek a gyakran kiszámíthatatlan pénzügyi piacokon.A dolgozatomban öt részvény historikus adatait fogom felhasználni. A kutatásom fő kérdése, hogy a mesterséges intelligencia algoritmusok alkalmazásával nagyobb hozamot lehet-e elérni, mint a hagyományos indikátorokkal. Ehhez egy hét éves időszakban visszatesztelem három AI algoritmus és három indikátor teljesítményét. Az elemzés elvégzéséhez a Python programozási nyelvet, valamint a Google Colab nevű ingyenes felhőszolgáltatást fogom használni.

Intézmény

Budapesti Gazdasági Egyetem

Kar

Pénzügyi és Számviteli Kar

Tanszék

Üzleti Gazdaságtan Tanszék

Tudományterület/tudományág

NEM RÉSZLETEZETT

Szak

Pénzügyi

Mű típusa:	TDK dolgozat
Kulcsszavak:	mesterséges intelligencia, Python, részvényelemzés, tanuló algoritmusok, technikai elemzés
SWORD Depositor:	User Archive
Felhasználói azonosító szám (ID):	User Archive
Rekord készítés dátuma:	2025. Szep. 23. 11:57
Utolsó módosítás:	2025. Szep. 23. 11:57

Actions (login required)

Tétel nézet