The Impact of Generative Artificial Intelligence on Jobs in the Event Management Industry

Zala Virág (2024) The Impact of Generative Artificial Intelligence on Jobs in the Event Management Industry. Kereskedelmi, Vendéglátóipari és Idegenforgalmi Kar.

[thumbnail of Véglegesített_Zala Virág _ Thesis_JAVÍTOTT.pdf] PDF
Véglegesített_Zala Virág _ Thesis_JAVÍTOTT.pdf
Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP címekről nyitható meg

Download (1MB)
[thumbnail of Thesis Assessment Zala Virág.pdf] PDF
Thesis Assessment Zala Virág.pdf
Hozzáférés joga: Bizalmas dokumentum (bírálat)

Download (186kB)
[thumbnail of 2024 BSc Assessment Sheet_Virág Zala.pdf] PDF
2024 BSc Assessment Sheet_Virág Zala.pdf
Hozzáférés joga: Bizalmas dokumentum (bírálat)

Download (170kB)

Absztrakt (kivonat)

This paper explores the potential impacts of Generative Artificial Intelligence (AI) on job roles within the event management industry. Generative AI, such as ChatGPT and DALL-E, offers capabilities like content creation, personalization, and process optimization, which may transform current practices. Using a mixed-method approach of questionnaires and expert interviews, the study examines how these technologies are perceived and utilized in the field. Findings reveal limited current use, with applications in content creation and task organization, but highlight growing concerns about reliability and the need for human creativity and emotional intelligence. The research concludes that generative AI will complement rather than replace human workers, enhancing productivity while emphasizing the continued importance of human-centric skills in an industry defined by creativity and connection.

Intézmény

Budapesti Gazdasági Egyetem

Kar

Kereskedelmi, Vendéglátóipari és Idegenforgalmi Kar

Tanszék

Turizmus Tanszék

Tudományterület/tudományág

NEM RÉSZLETEZETT

Szak

Turizmus-vendéglátás

Mű típusa: diplomadolgozat (NEM RÉSZLETEZETT)
Kulcsszavak: event management, generative artificial intelligence, impact(s), Job(s), skill(s)
SWORD Depositor: User Archive
Felhasználói azonosító szám (ID): User Archive
Rekord készítés dátuma: 2025. Már. 25. 11:24
Utolsó módosítás: 2025. Már. 25. 11:24

Actions (login required)

Tétel nézet Tétel nézet